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Simulation neuronaler Netze

HC runder Rücken kaschiert.
Buch (gebunden)
Der Titel eignet sich als Begleitmaterial zu einer Vorlesung genauso wie zum Selbststudium. Er wendet sich dabei an alle, die mit neuronalen Netzen arbeiten oder sich einen fundierten Überblick über deren Fähigkeiten verschaffen wollen... weiterlesen
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Simulation neuronaler Netze als Buch
Produktdetails
Titel: Simulation neuronaler Netze
Autor/en: Andreas Zell

ISBN: 3486243500
EAN: 9783486243505
HC runder Rücken kaschiert.
De Gruyter Oldenbourg

1. Dezember 1997 - gebunden - 624 Seiten

Beschreibung

Der Titel eignet sich als Begleitmaterial zu einer Vorlesung genauso wie zum Selbststudium. Er wendet sich dabei an alle, die mit neuronalen Netzen arbeiten oder sich einen fundierten Überblick über deren Fähigkeiten verschaffen wollen.

Inhaltsverzeichnis

Aus dem Inhalt:
- Einführung und neurobiologische Grundlagen
- konnektionistische Modelle
- Simulationstechnik neuronaler Netze
- Anwendungen neuronaler Netze.

Portrait

Andreas Zell erhielt 1986 von der Universität Stuttgart sein Diplom in Informatik. Im Anschluss daran war er von 1986-1987 DAAD-Stipendiat an der Stanford University, CA, USA, wo er 1987 seinen Master in Computer Science: Symbolic and Heuristic Computation erwarb. Von 1987-1989 war er wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Programmiersprachen der Universität Stuttgart. Nach seiner Promotion 1989 war er bis 1994 als Hochschulassistent am Institut für Parallele und Verteilte Höchstleistungsrechner (IPVR) der Universität Stuttgart tätig. 1991 wurde ihm der Deutschen Hochschul-Software-Preis für den Stuttgarter Neuronale Netze Simulator (SNNS) verliehen. 1992 erhielt er den Int. MasPar Challenge Award. 1994 folgte seine Habilitation zum Thema ,Simulation Neuronaler Netze' (Informatik). Im Oktober 1995 wurde er an den Lehrstuhl für Rechnerarchitektur der Universität Tübingen, (Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik) gerufen. Seit Oktober 2000 ist er Dekan der Fakultät Informatik und Mitglied im Senat der Universität Tübingen. Seine Forschungsinteressen gelten der Simulation künstlicher neuronaler Netze, Evolutionären Algorithmen (GA, ES) und ihre Parallelisierung, Autonomen mobilen Robotern (Artificial Life) und der Bioinformatik und Computational Chemistry-Anwendungen.

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