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Data Mining im praktischen Einsatz

Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung. 'Business…
Buch (kartoniert)
Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Es geht beispielsweise um Kundens... weiterlesen
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Data Mining im praktischen Einsatz als Buch
Produktdetails
Titel: Data Mining im praktischen Einsatz
Autor/en: Paul Alpar, Joachim Niedereichholz

ISBN: 3528057483
EAN: 9783528057480
Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung.
'Business Computing'.
Auflage 2000.
Book.
Herausgegeben von Paul Alpar, Joachim Niedereichholz
Vieweg+Teubner Verlag

11. Oktober 2000 - kartoniert - 244 Seiten

Beschreibung

Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation.

Inhaltsverzeichnis

Kapitelverzeichnis.- Einführung zu Data Mining.- Bonitätsprüfung im Versandhandel - Über die Konstruktion von Entscheidungsbäumen.- Optimierte Werbeträgerplanung mit Neuronalen Netzen im Database Marketing.- Adressabgleich mittels Neuronaler Netze.- Verbundkäufe in Warenkorbdaten.- Kundensegmentierung aufgrund von Kassenbons - eine kombinierte Analyse mit Neuronalen Netzen und Clustering.- Nutzungsbasierte Kundensegmentierung.- Einsatz von Case-Based Reasoning zur Kundenunterstützung im Internet.- Data Mining in der Versicherungswirtschaft.

Portrait

Die Herausgeber sind Professoren der Wirtschaftsinformatik an den Universitäten Mannheim und Marburg; neben den Herausgebern haben als weitere Autoren ehemalige Hochschul-Absolventen mitgewirkt, die nun als Entscheider und Praktiker in namhaften Firmen tätig sind.

Pressestimmen

"... Beispielanwendungen zu wesentlichen Aufgabenklassen des Data Mining ... gelungene Darstellung." Prof. Dr. A. Toll, HTW Dresden (FH)

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