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Tutorials in Mathematical Biosciences III

Cell Cycle, Proliferation, and Cancer. 'Lecture Notes in Mathematics'. 'Mathematical Biosciences Subseries'.…
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This volume introduces some basic mathematical models for cell cycle, proliferation, cancer, and cancer therapy. Chapter 1 gives an overview of the modeling of the cell division cycle. Chapter 2 describes how tumor secretes growth factors to form new … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Tutorials in Mathematical Biosciences III
Autor/en: B. Aguda, M. Chaplain, A. Friedman, M. Kimmel, H. A. Levine

ISBN: 3540291628
EAN: 9783540291626
Cell Cycle, Proliferation, and Cancer.
'Lecture Notes in Mathematics'. 'Mathematical Biosciences Subseries'.
Auflage 2006.
Sprache: Englisch.
Herausgegeben von Avner Friedman
Springer-Verlag GmbH

19. Dezember 2005 - kartoniert - VII

Beschreibung

This volume introduces some basic mathematical models for cell cycle, proliferation, cancer, and cancer therapy. Chapter 1 gives an overview of the modeling of the cell division cycle. Chapter 2 describes how tumor secretes growth factors to form new blood vessels in its vicinity, which provide it with nutrients it needs in order to grow. Chapter 3 explores the process that enables the tumor to invade the neighboring tissue. Chapter 4 models the interaction between a tumor and the immune system. Chapter 5 is concerned with chemotherapy; it uses concepts from control theory to minimize obstacles arising from drug resistance and from cell cycle dynamics. Finally, Chapter 6 reviews mathematical results for various cancer models.

Inhaltsverzeichnis

Modeling the Cell Division Cycle (B. Aguda).
Angiogenesis - A Biochemical/Mathematical Prospective (H. A. Levine and M. Nilsen-Hamilton).
Spatio-Temporal Models of the uPA System and Tissue Invasion (G. Lolas).
Mathematical Modeling of Spatio-Temporal Phenomena in Tumor Immunology (M. Chaplain and A. Matzavinos).
Control Theory Approach to Cancer Chemotherapy: Benefiting from Phase Dependence and Overcoming Drug Resistance (M. Kimmel and A. Swierniak).
Cancer Models and their Mathematical Analysis (A. Friedman).

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