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Data Warehouse Management

Das St. Galler Konzept zur ganzheitlichen Gestaltung der Informationslogistik. 'Business Engineering'. 2003.…
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Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen längst jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives Datenqualitätsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind fü... weiterlesen
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Data Warehouse Management als Buch
Produktdetails
Titel: Data Warehouse Management

ISBN: 3540005854
EAN: 9783540005858
Das St. Galler Konzept zur ganzheitlichen Gestaltung der Informationslogistik.
'Business Engineering'.
2003. 2003.
115 Abbildungen.
Book.
Herausgegeben von Eitel von Maur, Robert Winter
Springer-Verlag GmbH

28. Mai 2003 - gebunden - X

Beschreibung

Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen längst jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives Datenqualitätsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind für ein effektives Data-Warehouse-System heute ebenso elementare Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die im Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche Überschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer Relationship Management, Enterprise Application Integration und Knowledge Management.Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und praktikable Lösungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand realer Umsetzungen mit bedeutenden europäischen Unternehmen (UBS, Credit Suisse, Swiss Re u. a.) verdeutlicht werden.

Inhaltsverzeichnis

I: Fachbeiträge.
Integrierte Informationslogistik - Stand und Entwicklungstendenzen.
Informationsintegration für Entscheidungsprozesse im Corporate Knowledge Center.
Die organisatorische Dimension von Data Warehousing und Metadatenmanagement.
Das Common Warehouse Metamodel als Standard für Metadaten im Data Warehousing.
Zugriffskontrolle im Data Warehousing.
Datenschutz im Data Warehousing.
Synergieeffekte zwischen Data Warehousing, OLAP und Data Mining - Eine Bestandsaufnahme.
II: Praxisbeiträge.
Entwicklung eines angepassten Vorgehensmodells für Data-Warehouse-Projekte bei der W&W AG.
Datenqualitätsmanagement für Data-Warehouse-Systeme - Technische und organisatorische Realisierung am Beispiel der Credit Suisse.
Konzeption des Metadatenmanagements für das Data Warehousing der Winterthur Versicherungen.
Metadatenintegration im UBS Data Warehouse Programm.
Vom Data Warehouse zum Business Performance Management - Anforderungen an das Metadatenmanagement.
Metadatenmanagement als Hilfsmittel zur Beherrschung von Veränderung in unternehmensweiten Software-Architekturen.
Erfahrungen mit Metadatenaustausch im Data Warehousing der Rentenanstalt/Swiss Life.
Kundenorientierung bei der ARAG - Unterstützung durch einen Operational Data Store.
Autorenverzeichnis.

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