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Multivariate Datenanalyse

Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS. Auflage 2000. Book.
Buch (kartoniert)
Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Varia … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Multivariate Datenanalyse
Autor/en: Gerhard Kockläuner

ISBN: 3528031654
EAN: 9783528031657
Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS.
Auflage 2000.
Book.
Vieweg+Teubner Verlag

30. Oktober 2000 - kartoniert - 168 Seiten

Beschreibung

Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im Einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.




Inhaltsverzeichnis

Aus dem Inhalt:
- Clusteranalyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Korrespondenzanalyse
- Multidimensionale Skalierung
- Faktorenanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Kanonische Korrelationsanalyse
- Multivariate Regressionsanalyse
- Conjointanalyse
- Analyse simultaner Strukturgleichungen
- Multivariate Varianz- und Kovarianzanalyse

Portrait

Dr. Gerhard Kockläuner ist Professor für Mathematik und Statistik am FB Wirtschaft der FH Kiel. Seine Arbeitsschwerpunkte sind explorative Datenanalyse, Messung von Entwicklung bzw. Unterentwicklung sowie Input-Output-Analyse.
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