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Evolutionäre Algorithmen

Genetische Algorithmen - Strategien und Optimierungsverfahren - Beispielanwendungen. 'Computational…
Buch (kartoniert)
Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht u … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Evolutionäre Algorithmen
Autor/en: Ingrid Gerdes, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Klaus Klawonn

ISBN: 3528055707
EAN: 9783528055707
Genetische Algorithmen - Strategien und Optimierungsverfahren - Beispielanwendungen.
'Computational Intelligence'.
Auflage 2004.
Book.
Vieweg+Teubner Verlag

29. Juli 2004 - kartoniert - 268 Seiten

Beschreibung

Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht um Techniken wie genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung. Gewinnen Sie ein klares Verständnis der zugrunde liegenden strategischen Arbeitsweise der einzelnen Algorithmen. Dies schafft die Voraussetzung für den effizienten Einsatz der Optimierungsverfahren in der Praxis. Die Beispielanwendungen, insbesondere aus dem Bereich der Optimierung von Fuzzy-Systemen, veranschaulichen und vertiefen die vermittelten Kenntnisse. Ein Buch für Studium und Selbststudium - Ergebnis jahrelanger Tätigkeit in Lehre, Forschung und Anwendung.

Inhaltsverzeichnis

Aus dem Inhalt:
Optimierungsprobleme - Genetische Algorithmen und Optimierung - Theoretische Grundlagen - Problemangepasste Operatoren und Verfahren - Klassifizierung evolutionärer Algorithmen - Testumgebungen, Kombinationen mit Fuzzy-Systemen

Portrait

Ingrid Gerdes, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Braunschweig, entwickelt evolutionäre Algorithmen zur Optimierung von Flugrouten. Prof. Dr. Frank Klawonn ist an der FH Braunschweig (Bereich Data Mining, Fuzzy-Systeme, neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen) tätig. Prof. Dr. Rudolf Kruse ist Leiter des Lehrstuhls für Neuro-Fuzzy-Systeme an der Universität Magdeburg.

Pressestimmen

"/.../didaktisch gut aufgebaut. Man merkt die praktische Erfahrung der Autoren. Gute Beispielanwendungen."
Prof. Dr. Jörg Schneider, FH Wilhelmshaven
"/.../ gut verständliche Darstellung des Stoffs, mit vielen praktischen Beispielen untermauert."
Prof. Dr. Hans-Jürgen Wagner, FH Regensburg
"Die Aktualität der Inhalte und das Preis-/Leistungsverhältnis sind sehr gut!"
Laszlò Hinsenkamp, HS Bremen
"/.../ sehr gutes Buch, uneingeschränkt empfehlenswert. Die Webseite zum Buch ebenfalls."
Dr. Hans Kestler, Universität Ulm
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