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Nonparametrics for Sensory Science: A More Informative Approach

Sprache: Englisch.
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Author Rayner and his colleagues consider problems including the most commonly occurring and important experimental designs: the one-sample, k-sample, blocked samples, samples with factorial structure and samples with correlation structure. Innovativ … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Nonparametrics for Sensory Science: A More Informative Approach
Autor/en: John C. W. Rayner, D. John Best, Per Bruun Brockhoff

ISBN: 0813811120
EAN: 9780813811123
Sprache: Englisch.
BLACKWELL PUB PROFESSIONAL

Mai 2005 - gebunden - 175 Seiten

Beschreibung

Author Rayner and his colleagues consider problems including the most commonly occurring and important experimental designs: the one-sample, k-sample, blocked samples, samples with factorial structure and samples with correlation structure. Innovative new techniques are outlined and complemented with real examples. Techniques described may be applied to data where the traditional, most frequently applied nonparametric tests, such as the Kruskal-Wallis, the Friedman and the Spearman tests, are applied.

Inhaltsverzeichnis

Preface. 1. Introduction. 2. The Completely Randomized Design. 3. The Randomized Block Design. 4. Balanced Incomplete Block Designs. 5. Correlation Effects. 6. Categorical Data for Randomized Block Designs. 7. Goodness of Fit. 8. Concluding Remarks. References. Subject Index. Author Index. Examples Index

Portrait

J.C.W. RAYNER, Ph.D. is associate professor in the School of Mathematics and Applied Statistics at the University of Wollongong, Australia. D.J. BEST, Ph.D. is former principal research scientist at CSIRO Division of Food Research and is now principal research fellow in the School of Mathematics and Applied Statistics at the University of Wollongong, Australia. P.B. BROCKHOFF, Ph.D. is professor of Informatics and Mathematical Modelling at the Technical University of Denmark. G.D. RAYNER, Ph.D.is a fellow of the University of Wollongong, Australia.

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