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Einführung in die Statistik der Finanzmärkte als Buch
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Einführung in die Statistik der Finanzmärkte

'Statistik und ihre Anwendungen'. 2. Aufl. 2004. Book.
Buch (kartoniert)
Systemvoraussetzungen: Windows 95/98/2000 oder NT 4.0; Java Plug-in 1-3; Netscape 4.5 oder MS IE 5.0 ; Acrobat Reader 4.0; 32 MB RAM; 20 MB freier Festplattenspeicher; CD-ROM-Laufwerk
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Einführung in die Statistik der Finanzmärkte als Buch

Produktdetails

Titel: Einführung in die Statistik der Finanzmärkte
Autor/en: Jürgen Franke, Christian Matthias Hafner, Wolfgang Karl Härdle

ISBN: 3540405585
EAN: 9783540405580
'Statistik und ihre Anwendungen'.
2. Aufl. 2004.
Book.
Springer Berlin Heidelberg

4. September 2003 - kartoniert - 456 Seiten

Beschreibung

Das Buch vermittelt die nötigen mathematischen und statistischen Grundlagen für eine Tätigkeit im Financial Engineering und gibt eine Einführung in die wichtigsten Ideen aus den verschiedensten Bereichen der Finanzmathematik und Finanzstatistik. Die klassische Theorie der Bewertung von Derivaten, die Grundlagen der Finanzzeitreihenanalyse wie auch statistische Aspekte beim Einsatz finanzmathematischer Verfahren, d.h. die Auswahl geeigneter Modelle, werden vorgestellt und ihre Anpassung und Validierung anhand von Daten gegeben.Die 2. Auflage wurde durch folgende Kapitel erweitert: Copulas und Value at Risk, Multivariate GARCH Modelle, Statistik extremer Ereignisse.Die elektronische Version unter http://www.xplore-stat.de/ebooks/ebooks.html bietet die Möglichkeit, alle Tabellen und Grafiken interaktiv zu bearbeiten.

Inhaltsverzeichnis

I. Bewertung von Optionen: Finanzderivate.- Grundlagen des Optionsmanagements.- Grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Stochastische Prozesse.- Stochastische Integrale und Differentialgleichungen.- Black-Scholes-Optionsmodell.- Das Binominalmodell für europäische Optionen.- Amerikanische Optionen.- Exotische Optionen und Zinsderivate.-
II. Statistische Modellierung von Finanzzeitreihen.- ARIMA Zeitreihenmodelle.- Zeitreihen mit stochastische Volatilität.- Nichtparametrische Konzepte für Finanzzeitreihen.-
III. Spezifische Finanzanwendungen: Optionsbewertung mit flexiblen Volatilitätsschätzern.- Value at Risk und Backtesting.- Neuronale Netze.- Volatilitätsrisiko von Portfolios.- Nichtparametrische Schätzer für Kreditausfallwahrscheinlichkeiten.

Portrait

Wolfgang Härdle is a professor of statistics at the Humboldt-Universität zu Berlin and director of C.A.S.E. the Centre for Applied Statistics and Economics. He teaches quantitative finance and semiparametric statistical methods. His research focuses on dynamic factor models, multivariate statistics in finance and computational statistics. He is an elected ISI member and advisor to the Guanghua School of Management, Peking University and to National Central University, Taiwan.
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