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Fuzzy-Systeme

'Edition expertsoft'. 1. , Aufl. Führungs- und Fachkräfte aus allen Unternehmensbereichen Betriebs-,…
Buch (kartoniert)
Der Leser kann mit diesem Buch Schritt für Schritt ein Verständnis der Fuzzy-Logik erarbeiten. Ausgehend von den notwendigen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, werden die Fuzzy Logik und ihre konkreten Implikationen auf Objekte und Sets behandel... weiterlesen
Buch

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Fuzzy-Systeme als Buch

Produktdetails

Titel: Fuzzy-Systeme
Autor/en: Matthias Haun

ISBN: 3816921272
EAN: 9783816921271
'Edition expertsoft'.
1. , Aufl.
Führungs- und Fachkräfte aus allen Unternehmensbereichen Betriebs-, Produktions- und Fertigungsleiter ' Geschäftsführer, technische Vorstandsmitglieder ' Inhaber von Produktions- und Dienstleistungsunternehmen ' Studierende der Informatik und der Betriebswirtschaftslehre.
expert

Dezember 2007 - kartoniert - 300 Seiten

Beschreibung

Der Leser kann mit diesem Buch Schritt für Schritt ein Verständnis der Fuzzy-Logik erarbeiten. Ausgehend von den notwendigen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, werden die Fuzzy Logik und ihre konkreten Implikationen auf Objekte und Sets behandelt. Der Fuzzy Ansatz wird dabei als ein Bestandteil von intelligenten Technologien verstanden, der dazu beitragen kann, die systemische Intelligenz bestehender Anwendungen zu erhöhen. Die aufgezeigten Fuzzy-Objekte lassen sich mit Hilfe von Simulatoren, und dort im Rahmen eigener Experimente, erschließen und ausbauen. Durch die Beschreibung von Praxisanwendungen wird der Leser in die Lage versetzt, auch ohne den üblichen mathematischen Ballast speziell für seine Anforderungen die entsprechenden Lösungen zu modellieren. Die Einführung in die relevanten Programmiersprachen erfolgt unter dem strengen Ansatz, so viel Theorie wie nötig, aber so wenig wie möglich zu bieten. Auf dieser Basis lassen sich die Codebeispiele verwenden bzw. erweitern. Die Einbettung der Fuzzy-Systeme in die revolutionäre Technologie des Knowledge Computings gewährleistet, dass diese Teiltechnologie jederzeit harmonisch mit anderen Technologien der KI und der AI (Wissensbasierte Systeme, Agententechnologie, Generische und genetische Algorithmen etc.) kombiniert werden kann. Inhalt: - Einführung in die Grundlagen der KI - Grundlagen der Fuzzy- Logik - Objekte und Fuzzy Sets - Praxisorientierte Beispielanwendungen - Einführung in die praxisrelevanten Programmiersprachen - Beschreibung der Fuzzy-Simulatoren und -Systeme - Einbettung ins Knowledge Computing

Portrait

Der Autor:
Studium der Psychologie, Philosophie und Informatik. Neben der Leitung größerer Entwicklungsprojekte in der Industrie und im Finanzdienstleistungsbereich übernahm der Autor zentrale Rollen in internationalen Entwicklungs- und Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Derzeit liegt sein Schwerpunkt auf der Integration der Ergebnisse aus diesen Forschungen in konkrete Praxisanwendungen.


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