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Simulation Neuronaler Netze

Eine praxisorientierte Einführung. 'Reihe Technik'. 44 Abbildungen, 23 Tabellen.
Buch (kartoniert)
Der Themenband führt den Leser in das Gebiet der Neuronalen Netze ein, behandelt in knapper Form die mathematischen Grundlagen, vermittelt durch eine geschlossene Darstellung einen fundierten Überblick über den Stand der Neuronalen Net… weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Simulation Neuronaler Netze
Autor/en: Matthias Haun

ISBN: 3816915442
EAN: 9783816915447
Eine praxisorientierte Einführung.
'Reihe Technik'.
44 Abbildungen, 23 Tabellen.
Expert-Verlag GmbH

April 1998 - kartoniert - 219 Seiten

Beschreibung

Der Themenband führt den Leser in das Gebiet der Neuronalen Netze ein, behandelt in knapper Form die mathematischen Grundlagen, vermittelt durch eine geschlossene Darstellung einen fundierten Überblick über den Stand der Neuronalen Netze, zeigt, wie künstliche Neuronale Netze die Informationsverarbeitung des biologischen Vorbildes nachahmen können, behandelt praxisbezogen die wichtigsten Modelle Neuronaler Netze, zeigt mögliche Anwendungsbeispiele auf und vermittelt Grundkenntnisse über das Vehikel (C) zur Entwicklung eigener Neuronaler Netze.

Inhaltsverzeichnis

"Das Gehirn als Vorbild - Formales Neuronenmodell und künstlichen Netze - Klassifikation von Netzen - Netze mit Vorwärtsausbreitung - Vorwärts gekoppelte Netze - Backpropagation - Rückgekoppelte Neuronale Netze - Praktische Anwendungsbeispiele - Kleines C-Kompendium - Mathematicum"

Portrait

Matthias Haun ist als Business Developer, Solution Manager und Principal eines großen Beratungshauses für die Entwicklung sogenannter kognitiven Lösungen (cognitive solutions) verantwortlich, bei denen es darum geht, Organisationen (Städte, Kommunen, Industrie-unternehmen) als wissensbasierte bzw. kognitive Modelle zu konzeptionalisieren und diese Modelle mit kognitiven Systemen (kognitive Roboter, Präventionssysteme etc.) intelligent auszugestalten. Außerdem leitet er ein interdisziplinäres Forschungsprogramm, in dessen Rahmen die zukünftigen Paradigmen und Technologien des Cognitive Computings durch die Orchestrierung klassischer und neuer Lösungsansätze konzeptionalisiert und durch Hard- und Softwarelösungen realisiert werden. Zuvor zeichnete er sich in den letzten 25 Jahren für die Entwicklung zahlreicher intelligenter Präventions-, Interventions- bzw. Entscheidungssysteme im Finanzdienstleistungsbereich, in der Automatisierungs- und Fertigungsindustrie, im Mobilitätssektor und in der Robotik verantwortlich.

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