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Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung

Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage. 'Produktion…
Buch (kartoniert)
Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Maßmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort g … weiterlesen
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Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung als Buch

Produktdetails

Titel: Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung
Autor/en: Matthias Maßmann

ISBN: 383500221X
EAN: 9783835002210
Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage.
'Produktion und Logistik'.
Auflage 2006.
Book.
Deutscher Universitätsverlag

25. April 2006 - kartoniert - 248 Seiten

Beschreibung

Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden. Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.

Inhaltsverzeichnis

Standortplanung als strategisches Problem

Einsatz von quantitativen Modellen bei der Standortplanung

Modell zur kapazitierten stochastisch-dynamischen Facility-Location-Planung: Lösung gemischt-ganzzahliger Optimierungsprobleme mit Hilfe der Lagrange-Relaxation, Darstellung der Nachfrage durch eine Markov-Kette, stochastisch-dynamische Optimierung, Modellstruktur und Ermittlung der Daten

Lösungsmethode: stochastische Lagrange-Relaxation

Portrait

:Dr. Matthias Maßmann ist wissenschaftlicher Assistent an der Professur für Produktionswirtschaft der Universität Frankfurt am Main und als Dozent an der Fachhochschule für Ökonomie und Management in Frankfurt am Main tätig.
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