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Introductory Statistics for Engineering Experimentation

New. Sprache: Englisch.
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The Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET) introduced a criterion starting with their 1992-1993 site visits that ""Students must demonstrate a knowledge of the application of statistics to engineering problems." "Since most enginee … weiterlesen
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Introductory Statistics for Engineering Experimentation als Buch

Produktdetails

Titel: Introductory Statistics for Engineering Experimentation
Autor/en: Peter R. Nelson, Karen A. F. Copeland, Marie Coffin

ISBN: 0125154232
EAN: 9780125154239
New.
Sprache: Englisch.
ACADEMIC PR INC

August 2003 - gebunden - 514 Seiten

Beschreibung

The Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET) introduced a criterion starting with their 1992-1993 site visits that ""Students must demonstrate a knowledge of the application of statistics to engineering problems." "Since most engineering curricula are filled with requirements in their own discipline, they generally do not have time for a traditional two semesters of probability and statistics. Attempts to condense that material into a single semester often results in so much time being spent on probability that the statistics useful for designing and analyzing engineering/scientific experiments is never covered. In developing a one-semester course whose purpose was to introduce engineering/scientific students to the most useful statistical methods, this book was created to satisfy those needs. - Provides the statistical design and analysis of engineering experiments & problems - Presents a student-friendly approach through providing statistical models for advanced learning techniques - Covers essential and useful statistical methods used by engineers and scientists

Inhaltsverzeichnis

Introduction; Summarizing Data; Models for Experiment Outcomes; Models for the Random Error; Inference for a Single Population; Comparing Two Populations; One-Factor Multi-Sample Experiments; Experiments with Two Factors; Multi-Factor Experiments; Inference for Regression Models; Response Surface Methods; Appendices; References.

Portrait

By Dr. Peter R. Nelson, Dr. Karen A.F. Copeland and Marie Coffin

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