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Adaptive Nonlinear System Identification

The Volterra and Wiener Model Approaches. 'Signals and Communication Technology'. Auflage 2007. Book.…
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The purpose of this work is to introduce engineers and researchers to the field of nonlinear adaptive system identification. The author describes the general area, and presents the Volterra model approach and the discrete Wiener model approach. The p … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Adaptive Nonlinear System Identification
Autor/en: Tokunbo Ogunfunmi

ISBN: 0387263284
EAN: 9780387263281
The Volterra and Wiener Model Approaches.
'Signals and Communication Technology'.
Auflage 2007.
Book.
Sprache: Englisch.
Springer US

12. September 2007 - gebunden - 248 Seiten

Beschreibung

The purpose of this work is to introduce engineers and researchers to the field of nonlinear adaptive system identification. The author describes the general area, and presents the Volterra model approach and the discrete Wiener model approach. The performances of the two model approaches are compared.The book focuses on polynomial types of nonlinearities for which the Volterra and Wiener approaches are well-suited. Further, extensive coverage is given to System Identification applications of the adaptive methods. These methods can be applied to other applications of adaptive nonlinear processes. The book includes recent research results in the area of adaptive nonlinear system identification from the author and other active researchers in the field.

Inhaltsverzeichnis

to Nonlinear Systems.- Polynomial Models of Nonlinear Systems.- Volterra and Wiener Nonlinear Models.- Nonlinear System Identification Methods.- to Adaptive Signal Processing.- Nonlinear Adaptive System Identification Based on Volterra Models.- Nonlinear Adaptive System Identification Based on Wiener Models (Part 1).- Nonlinear Adaptive System Identification Based on Wiener Models (Part 2).- Nonlinear Adaptive System Identification Based on Wiener Models (Part 3).- Nonlinear Adaptive System Identification Based on Wiener Models (Part 4).- Conclusions, Recent Results, and New Directions.

Pressestimmen

From the reviews:
"In this book, the author presents simple, concise, easy-to-understand methods for identifying nonlinear systems using adaptive filter algorithms well known for linear systems identification. The book focuses on the Volterra and Wiener models for nonlinear systems ... . It is another contribution to the current literature on the subject. The book will be useful for graduate students, engineers and researchers in the area of the nonlinear systems identification and adaptive signal processing." (George S. Stavrakakis, Zentralblatt MATH, Vol. 1130 (8), 2008)

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