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Neural Networks and Brain Function

Sprache: Englisch.
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This book describes the types of computation that can be performed by biologically plausible neural networks and shows how they may be implemented in different systems of the brain. It is structured in three sections, each of which addresses a differ … weiterlesen
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Neural Networks and Brain Function als Buch

Produktdetails

Titel: Neural Networks and Brain Function
Autor/en: Treves Rolls, Alessandro Treves

ISBN: 0198524323
EAN: 9780198524328
Sprache: Englisch.
OXFORD UNIV PR

Dezember 1997 - kartoniert - 432 Seiten

Beschreibung

This book describes the types of computation that can be performed by biologically plausible neural networks and shows how they may be implemented in different systems of the brain. It is structured in three sections, each of which addresses a different need. The first introduces and analyzes
the operation of several fundamental types of neural networks. The second discusses real neural networks in several brain systems, and shows how it is becoming possible to construct theories about the way different parts of the brain work. This section also analyzes the various neuroscience and
neurocomputation techniques that need to be combined to ensure further progress in understanding the mechanism of brain processes. The third section, a collection of appendices. introduces the formal quantitative approaches to many of the networks described. Neural Networks and Brain Function is an
accessible, clear introduction for researchers and students in neuroscience and artificial intelligence to the fascinating problems of how the brain works and how behavior is determined.

Inhaltsverzeichnis

Ch. 1. Introduction; Ch. 2. Pattern Association Memory; Ch. 3. Autoassociation Memory; Ch. 4. Competitive Networks, Including Self-Organizing Maps; Ch. 5. Error-Correcting Networks: Perceptrons, Backpropagation of Error in Multilayer Networks, and Reinforcement Learning Algorithms; Ch. 6. Hippocampus and Memory; Ch. 7. Pattern Association in the Brain: Amygdala and Orbitofrontal Cortex; Ch. 8. Cortical Networks for Invariant Pattern Recognition; Ch. 9. Motor Systems: Cerebellum and Basal Ganglia; Ch. 10. Cerebral Neocortex; Appendix 1. Introduction to Linear Algebra for Neural Networks; Appendix 2. Information Theory; Appendix 3. Pattern Associators; Appendix 4. Autoassociators; Appendix 5. Recurrent Dynamics
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