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Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei der Analyse von Zuverlässigkeitsdaten als Buch
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Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei der Analyse von Zuverlässigkeitsdaten

'Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastik'. Auflage 2000. Book.
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Das Buch wendet sich an Studierende der höheren Semester und junge Wissenschaftler, die Interesse an der angewandten Statistik, insbesondere an der Zuverlässigkeitsstatistik, und den dazugehörigen modernen mathematischen Verfahren haben. Hierfür werd … weiterlesen
Buch

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Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei der Analyse von Zuverlässigkeitsdaten als Buch

Produktdetails

Titel: Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei der Analyse von Zuverlässigkeitsdaten
Autor/en: Yuri Belyaev, Waltraud Kahle

ISBN: 3519023962
EAN: 9783519023968
'Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastik'.
Auflage 2000.
Book.
Vieweg+Teubner Verlag

30. Oktober 2000 - kartoniert - 340 Seiten

Beschreibung

Das Buch wendet sich an Studierende der höheren Semester und junge Wissenschaftler, die Interesse an der angewandten Statistik, insbesondere an der Zuverlässigkeitsstatistik, und den dazugehörigen modernen mathematischen Verfahren haben. Hierfür werden Modelle des Ausfallverhaltens von Elementen und Systemen vorgestellt und statistische Verfahren für Zuverlässigkeitsdaten beschrieben. In weiten Teilen ist das Buch auch für solche Leser verständlich, die Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik, wie sie in einem Studium der Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften vermittelt werden, besitzen. Viele Beispiele, Erklärungen und Bemerkungen illustrieren den mathematischen Inhalt. Neben analytischen Methoden enthält das Buch auch eine Einführung in Simulations- und Bootstrapmethoden.

Inhaltsverzeichnis

1 Grundbegriffe.- 1.1 Modelle.- 1.2 Lebensdauerverteilungen.- 1.3 Momente von Lebensdauerverteilungen.- 1.4 Einige spezielle Verteilungen.- 1.5 Übungen.- 2 Lebensdauerverteilungen.- 2.1 IFR-Verteilungen.- 2.2 Weitere Familien von Verteilungen.- 2.3 Parametrische Verteilungen.- 2.3.1 Normal- und logarithmische Normalverteilung.- 2.3.2 Die Birnbaum-Saunders-Verteilung.- 2.3.3 Die Inverse Gaußverteilung als Lebensdauerverteilung bei speziellen Abnutzungsprozessen.- 2.3.4 Die zweiparametrische Exponentialverteilung.- 2.3.5 Verteilungen vom Pareto-Typ.- 2.3.6 Weibull-Verteilungen.- 2.3.7 Verteilungen mit Lage- und Maßstabsparameter.- 2.3.8 Gomperz-Makeham-Verteilungen.- 2.3.9 Cox'sche Verteilungen.- 2.4 Übungen.- 3 Ausfallmodelle.- 3.1 Erneuerungstheorie.- 3.2 Poissonsche Punktprozesse.- 3.3 Perkolationsmodelle.- 3.4 Übungen.- 4 Punktschätzungen.- 4.1 Datenstrukturen.- 4.2 Parameterschätzungen.- 4.3 Nichtparametrische Schätzungen.- 4.4 Konsistenzeigenschaften.- 4.5 Asymptotische Eigenschaften.- 4.6 Übungen.- 5 Tests und Konfidenzschätzungen.- 5.1 Graphische Methoden.- 5.2 Signifikanztests.- 5.3 Asymptotische Eigenschaften.- 5.4 Übungen.- 6 Zuverlässigkeit von Systemen.- 6.1 Strukturfunktionen von Systemen.- 6.2 Systeme ohne Reparatur.- 6.3 Vorbeugende Instandhaltung.- 6.4 Übungen.- 7 Statistik bei Systembeobachtungen.- 7.1 Schätzung der Systemzuverlässigkeit.- 7.2 Parameterschätzungen in Erneuerungsprozessen.- 7.3 Nichtparametrische Schätzungen.- 7.4 Statistische Modellierung.- 7.5 Resampling- oder Bootstrapmethoden.- 7.6 Übungen.- Lösungen der Übungsaufgaben.

Portrait

Professor Dr. Yuri K. Belyaev, Lomonossow-Universität Moskau / Universität Umeà
Professor Dr. Waltraud Kahle, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
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