3-D Morphometry and Registration als Buch (gebunden)
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3-D Morphometry and Registration

Quantitative Analysis and Clinical Assessment inDiagnostic and Interventional Radiology. Paperback. Sprache:…
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The capacity to reliably track, model and
characterize morphometric changes in anatomic
structures and tumors from 3-D images sequences is
extremely valuable in staging disease progression and
assessing response to treatment. This book provides
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Produktdetails

Titel: 3-D Morphometry and Registration
Autor/en: Gabriela Niculescu

ISBN: 3639145976
EAN: 9783639145977
Quantitative Analysis and Clinical Assessment inDiagnostic and Interventional Radiology.
Paperback.
Sprache: Englisch.
VDM Verlag

Juni 2009 - kartoniert - 92 Seiten

Beschreibung

The capacity to reliably track, model and
characterize morphometric changes in anatomic
structures and tumors from 3-D images sequences is
extremely valuable in staging disease progression and
assessing response to treatment. This book provides
the design and evaluation of two approaches to
facilitate clinical assessment in diagnostic
radiology. The first is a tool for performing
comparative morphological analysis of ventricles from
MR brain scans of patients with Bipolar Disorder
or Asperger''s Syndrome. Ventricles characterization
using low frequency elliptic Fourier descriptors
provides an accurate representation while allowing
for reliable group separation. The second is a finite
element model (FEM) deformable registration technique
of pre- and post-treatment CT images, to track and
quantify tumor response to radiofrequency ablation of
patients with liver malignancies. Advanced clinical
applications have become a critical component of the
work flow of radiologists as well as the team of
other clinicians. These models should be especially
useful for future algorithm development that directly
meet the requirements for a range of interventional
and diagnostic procedures.

Portrait

Gabriela Niculescu, PhD: Studied in the joint Biomedical Engineering program between Rutgers University & University of Medicine and Dentistry of NJ. Her research focuses on the design and implementation of new approaches in medical imaging, computer vision and computer-assisted diagnostics including tumor tracking and registration.
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