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The Green Computing Book

Tackling Energy Efficiency at Large Scale. 53 Equations; 10 Tables, black and white; 96 Illustrations, black and…
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Driven by the newly placed importance and growing search for ways to make computing greener and more efficient, this reference is the first research-level book devoted to green computing and large-scale energy efficiency. With contributions from lead … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: The Green Computing Book

ISBN: 1439819874
EAN: 9781439819876
Tackling Energy Efficiency at Large Scale.
53 Equations; 10 Tables, black and white; 96 Illustrations, black and white.
Sprache: Englisch.
Taylor & Francis Inc

1. Dezember 2014 - gebunden - 353 Seiten

Beschreibung

Driven by the newly placed importance and growing search for ways to make computing greener and more efficient, this reference is the first research-level book devoted to green computing and large-scale energy efficiency. With contributions from leading experts in the field, the book presents current research and developments in hardware, systems software, run-time systems, programming languages, data center management, and applications. It also covers the emerging green movement in computing, including the Green Grid and the Green 500 list, as well as important programs in grassroots organizations and government agencies.

Inhaltsverzeichnis

Low-Power, Massively Parallel, Energy-Efficient Supercomputers The Blue Gene Team Compiler-Driven Energy Efficiency Mahmut Kandemir and Shekhar Srikantaiah An Adaptive Run-Time System for Improving Energy Efficiency Chung-Hsing Hsu, Wu-chun Feng, and Stephen W. Poole Energy-Efficient Multithreading through Run-Time Adaptation Exploring Trade-Offs between Energy Savings and Reliability in Storage Systems Ali R. Butt, Puranjoy Bhattacharjee, Guanying Wang, and Chris Gniady Cross-Layer Power Management Zhikui Wang and Parthasarathy Ranganathan Energy-Efficient Virtualized Systems Ripal Nathuji and Karsten Schwan Demand Response for Computing Centers Jeffery S. Chase Implications of Recent Trends in Performance, Costs, and Energy Use for Servers Jonathan G. Koomey, Christian Belady, Michael Patterson, Anthony Santos, and Klaus-Dieter Lange

Portrait

Wu-chun Feng is a professor in the Department of Computer Science and Department of Electrical & Computer Engineering at Virginia Polytechnic Institute and State University, where he is the director of the Synergy Laboratory. He is also the principal investigator of mpiBlast and Supercomputing in Small Spaces, founder of MyVICE, and co-founder of the Green500 list. His research interests lie broadly at the synergistic intersection of computer architecture, systems software and middleware, and applications software.

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