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Grundlagen der Datenanalyse mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung.
eBook PDF

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Das Buch liefert eine Einführung in die Datenauswertung mit der frei erhältlichen Statistiksoftware R. Die wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften werden ausführlich an Beispielen erläutert und mit Diagrammen illust … weiterlesen
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Grundlagen der Datenanalyse mit R als eBook

Produktdetails

Titel: Grundlagen der Datenanalyse mit R
Autor/en: Daniel Wollschläger

EAN: 9783642258008
Format:  PDF
Eine anwendungsorientierte Einführung.
Springer Berlin Heidelberg

2. April 2012 - pdf eBook

Beschreibung

Das Buch liefert eine Einführung in die Datenauswertung mit der frei erhältlichen Statistiksoftware R. Die wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften werden ausführlich an Beispielen erläutert und mit Diagrammen illustriert. Neben den klassischen univariaten Verfahren werden auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden beschrieben. Für die 2.Auflage wurden die Neuerungen der Version R 2.14 eingearbeitet und die Abschnitte zu Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests erweitert.

Inhaltsverzeichnis

Erste Schritte.
Elementare Dateneingabe und -verarbeitung.
Datensätze.-  Befehle und Daten verwalten.
Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.
Korrelations- und Regressionsanalyse.-  Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.
Klassische nonparametrische Methoden.
Resampling-Verfahren.
Multivariate Verfahren.
Diagramme erstellen.
R als Programmiersprache.
Literaturverzeichnis.

Portrait

Daniel Wollschläger studierte bis 2002 Psychologie an der Universität Kiel und Cognitive Sciences an der University of California at Irvine. Nach der Promotion 2006 im Bereich der visuellen Wahrnehmung arbeitete er an der University of New South Wales in Sydney. Daniel Wollschläger ist Akademischer Rat an der Universität Kiel mit Schwerpunkten in den Bereichen Forschungsmethoden und Datenauswertung.

Technik

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