Biometric System and Data Analysis

Design, Evaluation, and Data Mining. Sprache: Englisch. Dateigröße in MByte: 5.
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This book brings together aspects of statistics and machine learning to provide a comprehensive guide to evaluating, interpreting and understanding biometric data. The evaluation techniques are presented rigorously and are accompanied by intuitive ex

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Biometric System and Data Analysis als eBook pdf

Produktdetails

Titel: Biometric System and Data Analysis
Autor/en: Ted Dunstone, Neil Yager

ISBN: 9780387776279
EAN: 9780387776279
Format:  PDF
Design, Evaluation, and Data Mining.
Sprache: Englisch.
Dateigröße in MByte: 5.
Springer-Verlag GmbH

31. Oktober 2008 - pdf eBook - 268 Seiten

Beschreibung

This book brings together aspects of statistics and machine learning to provide a comprehensive guide to evaluating, interpreting and understanding biometric data. It naturally leads to topics including data mining and prediction to be examined in detail. The book places an emphasis on the various performance measures available for biometric systems, what they mean, and when they should and should not be applied. The evaluation techniques are presented rigorously, however they are always accompanied by intuitive explanations. This is important for the increased acceptance of biometrics among non-technical decision makers, and ultimately the general public.


Inhaltsverzeichnis

Preface.
Preliminaries.
Biometric Evaluation Fundamentals.
Biometric Data.
Performance evaluation Hierarchy.
System Evaluation: The Statistical Basis for Biometric Systems.
Verification.
Identification (open vs closed).
Enrollment Measures.
Individual Evaluation: The Biometric Menagerie.
Group Evaluation: Data Mining for Biometrics.
Special Topics in Biometric Evaluations.
System Setup and Optimization.
The Evaluation of Systems in Production.
Evaluating Surveillance Systems.
Conclusion.
References.
Index.

Leseprobe

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Pressestimmen

From the reviews:

"This book brings together a discussion on biometric systems, statistics, and machine learning. Its aim is to help us understand biometric data, measurements of such systems, and the ability to interpret them is highly desirable. ... The book suits the needs of many practitioners, those involved with data in all its forms, and also would make useful reading for those who are studying systems, cybernetics, and management in the many and varied courses now being made available worldwide. (W. R. Howard, Kybernetes, Vol. 38 (9), 2009)

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