A mastite é uma das principais causas da reduç ã o da produç ã o e da qualidade do leite, levando a uma forte perda de receita para os criadores de ovelhas leiteiras. Em condiç õ es higié nicas padrã o da criaç ã o de ovelhas, a prevalê ncia de mastite clí nica é de cerca de 5% do rebanho. Infelizmente, isso representa apenas a ponta do iceberg, enquanto a parte submersa do iceberg é representada pela mastite subclí nica, que em alguns casos pode chegar a 65% ou mais. A investigaç ã o atual apresenta uma abordagem alternativa para prever a presenç a de inflamaç ã o do ú bere em ovelhas leiteiras atravé s da aplicaç ã o de má quinas de vetor de suporte (SVMs), uma subdisciplina no campo da inteligê ncia artificial. O teor de lactose do leite (MLC) e a condutividade elé trica do leite (MEC) sã o usados como variá veis preditivas e a contagem de cé lulas somá ticas do leite (MSCC) como classificador. Os dados utilizados foram recolhidos de uma base de dados histó rica de 10 anos do laborató rio ARAS (Associaç ã o Regional de Agricultores da Sardenha). As SVMs mostraram uma sensibilidade e especificidade de 62% e 75%, respetivamente. Portanto, o uso de SVMs como primeiro sistema de triagem para a deteç ã o de inflamaç ã o do ú bere poderia simplificar o procedimento antes de realizar aná lises bacterioló gicas caras e demoradas.
