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Probability and Statistics for Data Science

Name: Probability and Statistics for Data Science
Brand: Cambridge University Press
Price: 140.99 EUR
Availability: InStock

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This accessible book for graduate students and data scientists provides a solid background in probabilistic and statistical concepts relevant to data science. Emphasis is placed on practice, with examples throughout using real-world data that readers can implement from Python code available on the book's website.

Inhaltsverzeichnis

Preface; Book Website; Introduction and Overview; 1. Probability; 2. Discrete variables; 3. Continuous variables; 4. Multiple discrete variables; 5. Multiple continuous variables; 6. Discrete and continuous variables; 7. Averaging; 8. Correlation; 9. Estimation of population parameters; 10. Hypothesis testing; 11. Principal component analysis and low-rank models; 12. Regression and classification; A. Datasets; References; Index.

Produktdetails

Erscheinungsdatum

31. Juli 2025

Sprache

englisch

Seitenanzahl

700

Autor/Autorin

Carlos Fernandez-Granda

Verlag/Hersteller

Cambridge University Press

Produktart

gebunden

ISBN

9781009180085

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Portrait

Carlos Fernandez-Granda

Carlos Fernandez-Granda is Associate Professor of Mathematics and Data Science at New York University, where he has taught probability and statistics to data science students since 2015. The goal of his research is to design and analyze data science methodology, with a focus on machine learning, artificial intelligence, and their application to medicine, climate science, biology, and other scientific domains.

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