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Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: "Ach so macht man das!" Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist.
Aus dem Inhalt:
- Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen
- DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel
- Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel
- grafische Algorithmen
- genetische Algorithmen
- k-Means-Algorithmen
- einfache neuronale Netze
- Tic-tac-toe, Vier gewinnt
- Das Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisenden
- und außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis
Inhaltsverzeichnis
Vorwort . . . 13
Einleitung . . . 17
1. Kleine Aufgaben . . . 25
1. 1 . . . Die Fibonacci-Folge . . . 25
1. 2 . . . Triviale Komprimierung . . . 32
1. 3 . . . Unknackbare Verschlüsselung . . . 38
1. 4 . . . Pi berechnen . . . 41
1. 5 . . . Die Türme von Hanoi . . . 43
1. 6 . . . Anwendungen im Alltag . . . 47
1. 7 . . . Übungsaufgaben . . . 48
2. Suchaufgaben . . . 49
2. 1 . . . DNA-Suche . . . 49
2. 2 . . . Labyrinthe lösen . . . 57
2. 3 . . . Missionare und Kannibalen . . . 77
2. 4 . . . Anwendungen im Alltag . . . 82
2. 5 . . . Übungsaufgaben . . . 83
3. Bedingungserfüllungsprobleme . . . 85
3. 1 . . . Ein Framework für Bedingungserfüllungsprobleme schreiben . . . 86
3. 2 . . . Die Landkarte Australiens einfärben . . . 91
3. 3 . . . Das Acht-Damen-Problem . . . 94
3. 4 . . . Wortsuche . . . 97
3. 5 . . . SEND+MORE=MONEY . . . 101
3. 6 . . . Leiterplatten-Layout . . . 103
3. 7 . . . Anwendungen im Alltag . . . 104
3. 8 . . . Übungsaufgaben . . . 105
4. Graphenprobleme . . . 107
4. 1 . . . Eine Landkarte als Graph . . . 107
4. 2 . . . Ein Framework für Graphen schreiben . . . 110
4. 3 . . . Den kürzesten Pfad finden . . . 116
4. 4 . . . Die Kosten für den Aufbau des Netzwerks minimieren . . . 119
4. 5 . . . Den kürzesten Pfad in einem gewichteten Graphen finden . . . 132
4. 6 . . . Anwendungen im Alltag . . . 138
4. 7 . . . Übungsaufgaben . . . 139
5. Genetische Algorithmen . . . 141
5. 1 . . . Biologischer Hintergrund . . . 141
5. 2 . . . Ein generischer genetischer Algorithmus . . . 143
5. 3 . . . Ein naiver Test . . . 151
5. 4 . . . Wiedersehen mit SEND+MORE=MONEY . . . 154
5. 5 . . . Listenkomprimierung optimieren . . . 158
5. 6 . . . Kritik an genetischen Algorithmen . . . 160
5. 7 . . . Anwendungen im Alltag . . . 162
5. 8 . . . Übungsaufgaben . . . 163
6. k-Means-Clustering . . . 165
6. 1 . . . Vorbereitungen . . . 165
6. 2 . . . Der k-Means-Clustering-Algorithmus . . . 168
6. 3 . . . Gouverneure nach Alter und Längengrad clustern . . . 174
6. 4 . . . Michael-Jackson-Alben nach Länge clustern . . . 179
6. 5 . . . K-Means-Clustering-Probleme und -Erweiterungen . . . 181
6. 6 . . . Anwendungen im Alltag . . . 182
6. 7 . . . Übungsaufgaben . . . 183
7. Einfache neuronale Netzwerke . . . 185
7. 1 . . . Biologische Grundlagen? . . . 186
7. 2 . . . Künstliche neuronale Netzwerke . . . 187
7. 3 . . . Vorbereitungen . . . 195
7. 4 . . . Das Netzwerk aufbauen . . . 197
7. 5 . . . Klassifikationsprobleme . . . 204
7. 6 . . . Neuronale Netzwerke beschleunigen . . . 213
7. 7 . . . Probleme und Erweiterungen neuronaler Netzwerke . . . 214
7. 8 . . . Anwendungen im Alltag . . . 215
7. 9 . . . Übungsaufgaben . . . 217
8. Adversarial Search . . . 219
8. 1 . . . Grundkomponenten von Brettspielen . . . 219
8. 2 . . . Tic Tac Toe . . . 221
8. 3 . . . Vier gewinnt . . . 231
8. 4 . . . Minimax-Verbesserungen über die Alpha-Beta-Suche hinaus . . . 240
8. 5 . . . Anwendungen im Alltag . . . 242
8. 6 . . . Übungsaufgaben . . . 243
9. Sonstige Aufgaben . . . 245
9. 1 . . . Das Rucksackproblem . . . 245
9. 2 . . . Das Problem des Handlungsreisenden . . . 251
9. 3 . . . Merkhilfen für Telefonnummern . . . 257
9. 4 . . . Anwendungen im Alltag . . . 260
9. 5 . . . Übungsaufgaben . . . 261
Anhang . . . 263
A . . . Glossar . . . 265
B . . . Weitere Ressourcen . . . 271
C . . . Eine kurze Einführung in Type-Hints . . . 277
Index . . . 285
Produktdetails
Erscheinungsdatum
28. Juni 2020
Sprache
deutsch
Seitenanzahl
292
Reihe
Rheinwerk Computing
Autor/Autorin
David Kopec
Verlag/Hersteller
Produktart
kartoniert
Gewicht
552 g
Größe (L/B/H)
232/177/19 mm
Sonstiges
Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
ISBN
9783836277471
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Pressestimmen
»Der Leser erhält wertvolle Hinweise und weiterführende Tipps. Zahlreiche Abbildungen und gut strukturierter und nicht überladener Quellcode schaffen einen schnellen Lerneffekt. [. . .] Das hervorragende Arbeitsbuch richtet sich an fortgeschrittene Entwickler. «
»Ideal für alle, die den Einstieg in die Programmierung hinter sich haben und das nächste Level erreichen wollen. «
»Ein Buch, das den laufenden Unterricht ergänzen kann. Ein Buch, das eine erste Kontaktaufnahme mit Python ermöglicht; einer Programmiersprache, die dank ihrer Syntax und Lesbarkeit leicht zu erlernen ist und sich sehr vielseitig einsetzen lässt. Besonders zu empfehlen für fächerübergreifende Ansätze, indem man z. B. den Begriff des Algorithmus innermathematisch einführt und anschließend im MINT-Spektrum nach weiteren Anwendungsmöglichkeiten sucht. «
»Ein anspruchsvolles, sehr interessantes Buch für den erfahrenen Python-Programmierer. «
»Gute Abwechslung zu vielen anderen Büchern. [. . .] Oft kriegt man nur gezeigt, wie man einen Algorithmus aufbaut und wie dieser funktioniert, man kann es allerdings nicht selber testen. Umso schöner ist es, dass sich der Autor hier die Mühe nahm und die Algorithmen in Python vorstellt. «
»Ideal für alle, die den Einstieg in die Programmierung hinter sich haben und das nächste Level erreichen wollen. «
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