Dieses Buch vermittelt einen gründlichen Einblick in den aktuellen Stand der Fuzzy-Entscheidungstheorie und der linearen Fuzzy-Optimierung. Nach einer auch für Nicht-Mathematiker leicht lesbaren Einführung in die Theorie unscharfer Mengen werden nicht nur die verschiedensten Entscheidungs- und Optimierungsmodelle in einer Gesamtkonzeption dargestellt, sie werden auch kritisch auf ihre Anwendbarkeit hin überprüft.
Der Teil A des Buches ist Alternativentscheidungen gewidmet. Im Teil B werden recheneffiziente Methoden zum Lösen von linearen Programmierungs- und linearen Vektoroptimierungssystemen behandelt. Bei den meisten Entscheidungsproblemen sind nicht alle relevanten Daten exakt bestimmbar. Anstatt sich mit Mittelwerten zu begnügen und Gefahr zu laufen, ein falsches Modell der Realität zu konstruieren wird in diesem Buch vorgeschlagen, vage Daten mittels unscharfen Mengen (Fuzzy-Sets) zu modellieren.
Inhaltsverzeichnis
1 Grundlagen der Theorie Unscharfer Mengen. - A. Fuzzy-Entscheidungsmodelle. - 2 Praferenzrelationen und Rangordnungsverfahren Fur Unscharfe Nutzenbewertungen. - 3 Entscheidungsmodelle Mit Fuzzy-Nutzen bei Risiko. - 4 Fuzzy-Wahrscheinlickeiten, Fuzzy-Alternativen, Fuzzy-Zustände. - 5 Zur Ermittlung von Fuzzy-Nutzenbewertungen. - 6 Possibilistische Entscheidungsmodelle und Multdcriteria Bewertung. - 7 Regelbasierte Aggregation von Bewertungen. - B. Fuzzy-Optmffirungsmodelle. - 8 Lineare Optimierungsmodelle mit Flexiblen Restriktionsgrenzen. - 9 Lineare Optimierungsmodelle mit Fuzzy-Restriktionen und/der Fuzzy-Zielen. - 10 Schlussbemerkungen. - LÖsungen Zu den Ubungsaufgaben. - des 1 Kapitels. - des 2 Kapitels. - des 3 Kapitels. - des 4 Kapitels. - des 5 Kapitels. - des 6 Kapitels. - des 8 Kapitels. - des 9 Kapitels. - Symbolverzeichnis.
