Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Psychologie - Klinische Psychologie, Psychopathologie, Prä vention, Universitä t Basel (Psychologische Fakultä t), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Generierung, Ueberprü fung und Optimierung des TRI-Q-Sorts als standardisiertes, ö konomisches Auswerteverfahren zum Triadeninterview von Klitzings fü r die Einschä tzung triadisch elterlicher Kapazitä t hinsichtlich deren Bedeutung fü r die psychische Entwicklung des Kindes wurde in der vorliegenden Arbeit in drei Etappen vorgenommen. Mit dem TRI-Q-Sort liegt ein reliables und valides Test- und Auswertungsverfahren zum Triadeninterview von Klitzings (1996) fü r den Einsatz in der Forschung vor. Die Anwendung des TRI-Q-Sorts in der Routinediagnostik der Prä vention bedingt noch die Erfü llung der idealen Testgü tekriterien. - ERGEBNISSE: Die spezifische Testkonstruktion des TRI-Q-Sorts ermö glichte eine Rekodierung der Risiko-Items und damit individuelle Mittelwertsberechnungen zu den TRI-Q-Sort Einschä tzungen. Auf dieser Datenbasis wurden fü r einen Q-Sort innovativ traditionelle, statistische Testgü teverfahren zur Objektivitä t (Interraterkorrelation; Testnormierung), Reliabilitä t (Inter-Item-Konsistenz; Paralleltest) und Validitä t (Kriteriumsvaliditä t) entwickelt und durchgefü hrt und mit einer Itemanalyse (Itemschwierigkeit, Trennschä rfe und Homogenitä t) abgeschlossen. Objektivitä t: r = 0. 7 0. 9 bei Ein- und Paar-Eltern-Triadeninterviews; Testnormierung noch ausstehend. Reliabilitä t: Inter-Item-Konsistenz x = . 223 und x = . 211 mit Alpha . 958 und . 955. Validitä t: r = . 439** - . 534** (Pearson) mit ICC . 769; gemä ss Posthoc Vergleichen nach LSD werden Eltern mit tiefer triadischer Kapazitä t von denjenigen mit hoher triadischer Kapazitä t signifikant und alle drei Gruppen mit F = 8. 448*** und F = 14. 606*** sehr gut unterschieden. Anhand der Itemanalyse wurden die TRI-Q-Sort Items optimiert und 14 Items selektioniert.
Methodische Neuerungen im Bereich der Q-Sort Testentwicklung: Erstmalige Berechnung von Test- und Item-Homogenitä t und Trennschä rfe. Die neu entwickelte Adaptation dieser traditionellen Testprü fmethoden auf das Q-Sort Verfahren ermö glicht es kü nftig, einen Q-Sort ebenso wie ein traditionell entwickeltes Testverfahren einer test-wissenschaftlich unabdingbaren Itemanalyse zu unterziehen. U. a. m.
