En nuestro trabajo, emprendimos varios pasos para analizar y resolver los problemas de averí as en la mina de Ouenza, centrá ndonos en tres má quinas (pala cargadora, camió n y bulldozer). En primer lugar, examinamos detenidamente el historial de fallos de cada má quina. En segundo lugar, utilizamos la ley de Pareto para priorizar los fallos. El resultado fue que las averí as mecá nicas representaban el mayor porcentaje de los distintos tipos de averí as. Por tanto, concentramos nuestros esfuerzos en esta categorí a. Nuestro principal objetivo en este estudio era reducir los costes minimizando los fallos y aumentando la fiabilidad y productividad de las má quinas. Gracias a nuestros resultados, pudimos identificar la razó n principal de las frecuentes averí as mecá nicas, lo que nos dio la base para proponer soluciones concretas destinadas a reducir estas averí as y, por tanto, optimizar el mantenimiento de nuestros equipos en funció n de la fiabilidad, objetivo de nuestro trabajo.
