Software in der Logistik 2022

Was der Durchblick in Echtzeit bringt

Es ist essenziell im Supply Chain Management zu wissen, wo sich eine Lieferung zu welchem Zeitpunkt befindet. Ebenso ausschlaggebend ist eine verlässliche Prognose, wann die Sendung am Ziel ankommt. Denn davon hängt zum Beispiel auch ab, ob nachgelagerte Lieferzusagen in der Kette eingehalten werden können. Um exakte ETAs (Estimated Time of Arrival) zu berechnen, braucht es jede Menge Daten, die analysiert und strukturiert werden müssen. Dazu gehören ERP-Daten genauso wie Verkehrs- und Wetterdaten, Informationen aus logistischen Knotenpunkten wie Häfen, Daten aus Systemen für das Transportmanagement oder GPS-Datenpunkte. Wie verbesserte Supply-Chain-Transparenz zu effizienteren Prozessen, geringeren Prozesskosten und gesteigerter Kundenzufriedenheit beiträgt, zeigt der Schwerpunkt 'Echtzeit-IT' im LOGISTIK HEUTE-Sonderheft 'Software in der Logistik 2022'.
Die Vorhersagen für das Supply Chain Management zu optimieren, ist ein Anwendungsfall für künstliche Intelligenz. Der zweite Schwerpunkt in diesem LOGISTIK HEUTE-Sonderheft dreht sich um Verfahren des 'Machine Learning' und welche Möglichkeiten sie Unternehmen bieten.

Darüber hinaus bietet diese Sonderausgabe Expertenbeiträge zu Toptrends in den Themenfeldern AutoID, ERP-Lösungen, Supply Chain Management Systeme, Software für das Transport Management sowie Warehouse Management Systeme. Und die Rubrik 'Best Practice' veranschaulicht mit Praxisbeispielen, wie Unternehmen Softwarelösungen anwenden, um den Herausforderungen rund um Logistik und Supply Chain Management gerecht zu werden.

Das 122 Seiten starke LOGISTIK HEUTE-Sonderheft 'Software in der Logistik 2022', das in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML erstellt wurde, ist nach einem Ratgeberkonzept konzipiert: Das Sonderheft bietet neben Texten und Fotos auch nutzwertige Checklisten, Grafiken und Übersichten.
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