VII. Kapitel. Grundzüge der Matrizennumerik.- § 24. Grundbegriffe und einfache Rechenregeln.- § 25. Norm, Kondition, Korrektur und Defekt.- § 26. Kondensation und Ritzsches Verfahren.- VIII. Kapitel. Theorie und Praxis der Transformationen.- § 27. Eine allgemeine Transformationstheorie.- § 28. Äquivalenztransformation auf Diagonalmatrix.- § 29. Ähnlichkeitstransformation auf Fastdreiecksmatrix.- 30. Iterative Ähnlichkeitstransformation auf Dreiecks- bzw. Diagonalform.- IX. Kapitel. Lineare Gleichungen und Kehrmatrix.- 31. Einschließung und Fehlerabschätzung. Kondition.- § 32. Endliche Algorithmen zur Auflösung linearer Gleichungssysteme.- § 33. Iterative und halbiterative Methoden zur Auflösung von linearen Gleichungssystemen.- § 34. Kehrmatrix. Endliche und iterative Methoden.- X. Kapitel. Die lineare Eigenwertaufgabe.- § 35. Spektralumordnung und Partitionierung.- § 36. Einschließungssätze für Eigenwerte und Eigenvektoren.- § 37. Determinantenalgorithmen.- § 38. Extremalalgorithmen.- § 39. Unterraumtransformationen.- § 40. Potenzalgorithmen.- XI. Kapitel. Die nichtlineare Eigenwertaufgabe.- §41. Die nichtlineare Eigenwertaufgabe mit einem Parameter.- § 42. Das mehrparametrige Eigenwertproblem.- XII. Kapitel. Matrizen in der Angewandten Mathematik und Mechanik.- §43. Auflösung skalarer Gleichungen durch Expansion. Der Eigenwertalgorithmus ECP.- § 44. Die linearisierte Mechanik von Starrkörperverbänden.- § 45. Diskretisiening und Finitisierung hybrider Strukturen.- Literatur zu Teil 1 und Teil 2.- Namen- und Sachverzeichnis.
Inhaltsverzeichnis
VII. Kapitel. Grundzüge der Matrizennumerik. - § 24. Grundbegriffe und einfache Rechenregeln. - § 25. Norm, Kondition, Korrektur und Defekt. - § 26. Kondensation und Ritzsches Verfahren. - VIII. Kapitel. Theorie und Praxis der Transformationen. - § 27. Eine allgemeine Transformationstheorie. - § 28. Äquivalenztransformation auf Diagonalmatrix. - § 29. Ähnlichkeitstransformation auf Fastdreiecksmatrix. - 30. Iterative Ähnlichkeitstransformation auf Dreiecks- bzw. Diagonalform. - IX. Kapitel. Lineare Gleichungen und Kehrmatrix. - 31. Einschließung und Fehlerabschätzung. Kondition. - § 32. Endliche Algorithmen zur Auflösung linearer Gleichungssysteme. - § 33. Iterative und halbiterative Methoden zur Auflösung von linearen Gleichungssystemen. - § 34. Kehrmatrix. Endliche und iterative Methoden. - X. Kapitel. Die lineare Eigenwertaufgabe. - § 35. Spektralumordnung und Partitionierung. - § 36. Einschließungssätze für Eigenwerte und Eigenvektoren. - § 37. Determinantenalgorithmen. - § 38. Extremalalgorithmen. - § 39. Unterraumtransformationen. - § 40. Potenzalgorithmen. - XI. Kapitel. Die nichtlineare Eigenwertaufgabe. - §41. Die nichtlineare Eigenwertaufgabe mit einem Parameter. - § 42. Das mehrparametrige Eigenwertproblem. - XII. Kapitel. Matrizen in der Angewandten Mathematik und Mechanik. - §43. Auflösung skalarer Gleichungen durch Expansion. Der Eigenwertalgorithmus ECP. - § 44. Die linearisierte Mechanik von Starrkörperverbänden. - § 45. Diskretisiening und Finitisierung hybrider Strukturen. - Literatur zu Teil 1 und Teil 2. - Namen- und Sachverzeichnis.
