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Modeling Uncertainty with Fuzzy Logic

With Recent Theory and Applications. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009. Paperback. Sprache:…
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This book presents an uncertainty modeling approach using a new type of fuzzy system model via "Fuzzy Functions". It also reviews standard tools of fuzzy system modeling approaches to demonstrate the novelty of the structurally different fuzzy functi … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Modeling Uncertainty with Fuzzy Logic
Autor/en: Asli Celikyilmaz, I. Burhan Türksen

ISBN: 3642100635
EAN: 9783642100635
With Recent Theory and Applications.
Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009.
Paperback.
Sprache: Englisch.
Springer Berlin Heidelberg

21. Oktober 2010 - kartoniert - 448 Seiten

Beschreibung

The world we live in is pervaded with uncertainty and imprecision. Is it likely to rain this afternoon? Should I take an umbrella with me? Will I be able to find parking near the campus? Should I go by bus? Such simple questions are a c- mon occurrence in our daily lives. Less simple examples: What is the probability that the price of oil will rise sharply in the near future? Should I buy Chevron stock? What are the chances that a bailout of GM, Ford and Chrysler will not s- ceed? What will be the consequences? Note that the examples in question involve both uncertainty and imprecision. In the real world, this is the norm rather than exception. There is a deep-seated tradition in science of employing probability theory, and only probability theory, to deal with uncertainty and imprecision. The mon- oly of probability theory came to an end when fuzzy logic made its debut. H- ever, this is by no means a widely accepted view. The belief persists, especially within the probability community, that probability theory is all that is needed to deal with uncertainty. To quote a prominent Bayesian, Professor Dennis Lindley, "The only satisfactory description of uncertainty is probability.

Inhaltsverzeichnis

Fuzzy Sets and Systems.
Improved Fuzzy Clustering.
Fuzzy Functions Approach.
Modeling Uncertainty with Improved Fuzzy Functions.
Experiments.
Conclusions and Future Work.

Pressestimmen

From the reviews: "The present book has as goal the representation and utilization of uncertainty by means of fuzzy functions. ... The book begins with a very good overview of the basic notions and principles related to fuzzy sets and systems ... . The fuzzy models proposed in this book can be used with success by researchers from various domains of activity: engineering, economics, biology, sociology etc., in order to model complex systems." (Ion Iancu, Zentralblatt MATH, Vol. 1168, 2009)

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