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Produktbild: Vektoranalysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Fehler- und Ausgleichsrechnung | Lothar Papula
Produktbild: Vektoranalysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Fehler- und Ausgleichsrechnung | Lothar Papula

Vektoranalysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Fehler- und Ausgleichsrechnung

Mit zahlreichen Beispielen aus Naturwissenschaft und Technik und 285 Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen

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380 Lesepunkte
Buch (kartoniert)
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Dieses anwendungsnahe Lehrbuch enthält jetzt vollständige Lösungen zu ausgewählten Aufgaben. Der Lehrtext wurde an einigen Stellen verständlicher gefasst. Die Themen wurden in der Darstellung hauptsächlich am praktischen Bedarf der Leser in Naturwissenschaften und Technik ausgerichtet. Dieser Band ergänzt die erfolgreichen Werke des Autors für das Grundstudium mit spezielleren mathematischen Themen, die vorwiegend im Hauptstudium behandelt werden.

Inhaltsverzeichnis

Vektoranalysis. - Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Grundlagen der mathematischen Statistik. - Fehler- und Ausgleichsrechnung. - Tabellen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. - Übungsaufgaben am Kapitelende mit ausführlichen Lösungen.

Produktdetails

Erscheinungsdatum
04. April 2016
Sprache
deutsch
Untertitel
Mit zahlreichen Beispielen aus Naturwissenschaft und Technik und 285 Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen. 7. , überarbeitete und erweiterte Auflage 2016. XXI, 870 S. 550 Abbildungen in Farbe.
Auflage
7., überarb. u. erw. Auflage 2016
Seitenanzahl
870
Autor/Autorin
Lothar Papula
Illustrationen
XXI, 870 S. 550 Abb. in Farbe.
Verlag/Hersteller
Produktart
kartoniert
Abbildungen
XXI, 870 S. 550 Abb. in Farbe.
Gewicht
1381 g
Größe (L/B/H)
37/169/240 mm
ISBN
9783658119232

Portrait

Lothar Papula

Dr. Lothar Papula war Professor für Mathematik an der Hochschule RheinMain, früher Fachhochschule Wiesbaden.

Pressestimmen

. . . Der Stoff wird anschaulich und anwendungsorientiert vermittelt. Dazu tragen viele Zeichnungen. Diagramme und Tabellen bei sowie praxisnahe Anwendungsbeispiele. . . . kann allen Studierenden der Ingenieur- und Naturwissenschaften sehr empfohlen werden. Sowohl zum Nachschlagen als auch zur Vorbereitung von Vorlesungen und Klausuren . . . (Karl Schäfer, in: Amazon. de, 3. Juli 2016)

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