Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Controlling, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht die Herausforderungen und Mö glichkeiten der Digitalisierung im Controlling kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in Deutschland. Ziel ist es, alternative Ansä tze zu etablierten Lö sungen wie Excel und VBA zu identifizieren, die die Effizienz und strategische Ausrichtung des Controllings verbessern kö nnen. Besondere Schwerpunkte liegen auf der Analyse von Balanced Scorecard und Benchmarking-Tools sowie deren Eignung fü r KMU. Die Untersuchung zeigt, dass KMU oft mit begrenzten Ressourcen, mangelndem Fachwissen und hohen Investitionshü rden konfrontiert sind, was die Einfü hrung digitaler Technologien erschwert. Gleichzeitig bieten Automatisierung, Predictive Analytics und Echtzeitdaten enorme Potenziale zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungsfindung. Basierend auf den identifizierten Herausforderungen werden Anforderungen fü r digitale Tools formuliert, die Kosteneffizienz, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit priorisieren, um die Digitalisierung fü r KMU zugä nglicher zu machen.
Die Wirtschaft wird durch Megatrends wie Globalisierung, Digitalisierung und gesellschaftlichen Wandel grundlegend verä ndert, wodurch Unternehmen vor neue Herausforderungen in Bezug auf ihre Wettbewerbsfä higkeit gestellt werden. Der demografische Wandel macht es Unternehmen zunehmend schwere, geeignetes Personal zu finden. Zudem ist der optimale Einsatz von Ressourcen im Unternehmen ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Das strategische Controlling zur Erreichung der langfristigen Unternehmensziele berü cksichtigt sowohl die Marktentwicklungen als auch die Stä rken und Schwä chen des eigenen Unternehmens, wobei hierfü r Instrumente wie Benchmarking und Balanced Scorecard eingesetzt werden.
Die digitale Transformation im Controlling bietet erhebliche Potenziale, insbesondere durch Effizienzsteigerungen, datengetriebene Analysen und die Nutzung von Echtzeitdaten. Insbesondere die Automatisierung von Prozessen, der Einsatz fortschrittlicher Analytik und die Integration Kü nstlicher Intelligenz (KI) prä gen diese Entwicklung und ermö glichen Unternehmen, die Effizienz ihrer Controlling-Funktionen deutlich zu verbessern.
