Damit Unternehmen fundierte Managemententscheidungen treffen können, sind verlässliche Daten unabdingbar. Die Nahtstelle zwischen Datenqualitäts- und Risikomanagement rückt daher in Zeiten knapper werdender Ressourcen immer mehr in den Fokus.
Hakim Harrach gibt einen Überblick über die Gebiete des Datenqualitäts- und Risikomanagements und untersucht die Schnittstellen von Prozessen. Er präsentiert ein Konzept zur Realisierung eines standardisierten Risiko-Assessments für Datenqualität. Dieses setzt er durch die Implementierung des Prototyps am Anwendungsbeispiel Banken um. Abschließend zeigt er mögliche Ansätze zur Weiterentwicklung des IQ-Assessment-Tools auf.
Inhaltsverzeichnis
und Motivation. - und Motivation. - GRUNDLAGEN. - Grundlagen und Begriffe. - Risikomanagement in der IT. - Datenqualitätsmanagement. - KONZEPT. - Anwendung von Risikomanagement auf Datenqualität. - Ansatz für ein Gestaltungsmodell. - UMSETZUNG UND EVALUATION. - Anwendung auf eine Bank. - Evaluation. - ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK. - Zusammenfassung. - Ausblick.