Statistik für programmierbare Taschenrechner (AOS)

Bei der Planung und Auswertung naturwissenschaftlicher und technischer Versuche sowie sozial wissenschaftlicher Untersuchungen werden wesentlich statistische Verfahren eingesetzt. Mit diesen Verfahren ist oft ein erheblicher Rechenaufwand verbunden, der sich allein mit Papier und Blei stift oft nur mühevoll abwickeln läßt. Andererseits hat aber nicht jeder Zugang zu einem Rechen zentrum und ist auch der Einsatz einer größeren EDV-Anlage nicht bei jeder statistischen Problem stellung zu rechtfertigen. Hier können elektronische Taschenrechner eine wichtige Unterstützung bieten. Dies gilt insbesondere für programmierbare Modelle, bei denen die erstellten Programme auf Magnetkarten oder Bandkassetten gespeichert werden können. Die einmal aufgezeichneten Pro gramme stehen dann jederzeit zur Verfügung. - Benutzer können die angegebenen Programme auf ihre Taschenrechner übertragen und Daten auswerten. - Sie können anhand der Erläuterungen der Programme verfolgen, wie statistische Formeln und Algorithmen in Befehlsfolgen übertragen werden, wie Daten gespeichert, verarbeitet und wieder abgerufen werden. - Sie können sich dazu anregen lassen, benötigte Formeln und Verfahren selbständig zu program mieren. Die in den Programmen verwendeten Befehle sind auf den Rechner TI 58/59 der Firma Texas I nstruments abgestimmt. Die Programme laufen aber praktisch ohne Änderung auf fast allen Rech nern mit algebraischer Logik mit Hierarchie (AOS und ALH). Daher wurde auch auf spezielle Soft-ware kein Bezug genommen. Es sei aber betont, daß sich die Anschaffung in vielen Fällen lohnt, weil sie eine große Zahl von zusätzlichen Möglichkeiten eröffnet und das Programmieren einfacher macht.

0 Einleitung. - 1 Daten und ihre Darstellung. - 1. 1 Aufgaben der Statistik. - 1. 2 Darstellung von Daten. - 1. 3 Klassierung von Daten. - 1. 4 Statistische Skalen. - 2 Mittelwerte. - 2. 1 Mittelwerte bei Intervallskalen. - 2. 2 Mittelwerte bei Rangskalen. - 2. 3 Mittelwert bei Nominalskalen. - 3 Streuungsmaße. - 3. 1 Streuungsmaße bei Intervallskalen. - 3. 2 Streuungsmaße bei Rangskalen. - 4 Vergleich von Verteilungen. - 4. 1 Statistische Momente, Schiefe und Steilheit. - 4. 2 Prozentrang und Standardwerte. - 5 Auswahl von Stichproben und Zufallszahlen. - 5. 1 Stichproben. - 5. 2 Gleichverteilte Zufallszahlen. - 5. 3 Randomisierung. - 5. 4 Normalverteilte Zufallszahlen. - 6 Wahrscheinlichkeitsverteilungen. - 6. 1 Binomialverteilung. - 6. 2 Normalverteilung. - 6. 3 Poisson-Verteilung. - 7 Parameterschätzung. - 7. 1 Vertrauensbereich. - 7. 2 Prognoseintervall. - 7. 3 Toleranzintervall. - 8 Umfang von Stichproben. - 8. 1 Stichprobenumfang bei bekannter Streuung. - 8. 2 Stichprobenumfang bei unbekannter Streuung. - 8. 3 Sequentielle Verfahren. - 9 Testverfahren für intervallskalierte Daten. - 9. 1 Grundbegriffe des Testens. - 9. 2 Vergleich von Varianzen (F-Test). - 9. 3 Vergleich von Mittelwerten (t-Test). - 9. 4 Ausreißertest nach Nalimoff. - 10 Testverfahren für rangskalierte Daten. - 10. 1 Vergleich einer empirischen mit einer theoretischen Verteilung (Kolmogoroff-Test). - 10. 2 Vergleich von abhängigen Stichproben. - 10. 3 Vergleich von unabhängigen Stichproben. - 11 Testverfahren für nominalskalierte Daten. - 11. 1 Verfahren für eine Stichprobe. - 11. 2 Verfahren für zwei unabhängige Stichproben. - 11. 3 Vergleich zweier abhängiger Stichproben (Mc Nemar-Test). - 12 Regression. - 12. 1 Grundlagen der Regression. - 12. 2 Lineare Regression. - 12. 3 Linearisierbare Regression. - 12. 4 Quadratische Regression. - 13 Korrelation. - 13. 1Korrelation bei intervallskalierten Daten. - 13. 2 Korrelation bei rangskalierten Daten (Spearman-Rangkoeffizient). - 13. 3 Korrelation bei nominalskalierten Daten (? -Koeffizient). - 14 Anhang. - 14. 1 Kombinatorik. - 14. 2 Skalierungsverfahren. - 14. 3 Taschenrechner. - Verzeichnis der Programme.