Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.
Inhaltsverzeichnis
Ziel und Aufbau. - Allgemeine Begriffe. - Sehen und Fotosensoren. - Das digitale Bild. - Transformationen im Wertebereich. - Elementare Filter. - Morphologie. - Fourier-Transformationen. - Elementare Merkmale I. - Segmentierung. - Elementare Merkmale II. - Höhere Merkmale. - Literatur. - Index.
