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Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Vergleich der Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT

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Fachbuch aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: In diesem Assignment sollen die bekannten Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT vorgestellt werden. Darüber hinaus soll geklärt werden, was ein Framework erfolgreich macht und welche Konsequenzen daraus folgen können. Dazu wird in der Folge auch das bereits eingestellte Framework Theano betrachtet. Zunächst werden grundlegende Begrifflichkeiten im Kontext von Deep Learning Frameworks definiert. Im Anschluss wird die grundsätzliche Funktionsweise von Deep Learning erläutert, danach werden die bekanntesten Deep Learning Frameworks vorgestellt und mögliche Erfolgskriterien bewertet.

Produktdetails

Erscheinungsdatum
23. September 2021
Sprache
deutsch
Auflage
1. Auflage
Seitenanzahl
28
Autor/Autorin
Marco Nitschke
Verlag/Hersteller
Produktart
kartoniert
Gewicht
56 g
Größe (L/B/H)
210/148/3 mm
ISBN
9783346464774

Portrait

Marco Nitschke

Marco Nitschke, geboren 1985, leitet(e) auf Bundes- und Landesebene sowie im kommunalen Bereich Softwareentwicklungs-, Digitalisierungs- sowie Reorganisationsprojekte. Seit jeher sucht er dabei passende Methoden und Instrumente, um gewinnbringend mit der Komplexität derartiger Vorgehen umgehen zu können.

Kontakt:

marco.nitschke@gmx.net

https://www.xing.com/profile/MarcoK_Nitschke/cv

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