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Inhaltsverzeichnis
Introduction. - Preliminaries. - Sparsity-Constrained Optimization. - Background. - 1-bit Compressed Sensing. - Estimation Under Model-Based Sparsity. - Projected Gradient Descent for `p-constrained Least Squares. - Conclusion and Future Work.
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