Das Buch wendet sich an alle, die empirisch erhobenes Datenmaterial mit ihrem PC statistisch auswerten wollen. Als anwendungsorientierte Einführung ist es so konzipiert, daß es sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet ist. Thema ist der Einsatz des Programmsystems "SPSS für Windows" zur statistischen Datenanalyse, wobei die aktuelle Version 8 zu Grunde gelegt wird. Vorzug des Buches ist, dass am Beispiel einer empirischen Untersuchung die möglichen Anforderungen dargestellt werden, die Form der ausgegebenen Analyseergebnisse erläutert und die Interpretation angegeben wird. Es werden vom Leser keine besonderen Erfahrungen im Umgang mit dem PC oder der Software vorausgesetzt. Ein zuverlässiger Leitfaden zur aktuellen Version 8 von "SPSS für Windows", sei es unter Windows NT oder in der "kleinen" Windowswelt.
Inhaltsverzeichnis
1 Vorbereitungen zur Datenanalyse. - 1. 1 Beispiel einer empirischen Untersuchung. - 1. 2 Einsatz von SPSS für Windows . - 1. 3 Kodierung und Strukturierung der Daten. - 1. 4 Datenerfassung. - 1. 5 Meßniveau der Merkmale. - 2 Datenanalyse mit dem SPSS-System. - 2. 1 Eine Häufigkeitsauszählung. - 2. 2 Das Viewer-Fenster . - 2. 3 Fortsetzung des Dialogs. - 2. 4 SPSS-Befehle. - 2. 5 Die Journal-Datei. - 3 Veränderung und Ergänzung der SPSS-Daten-Tabelle. - 3. 1 Änderung von Variablennamen. - 3. 2 Numerische Variablen und Stringvariablen. - 3. 3 Variablen- und Wertelabels. - 3. 4 Fehlende Werte. - 3. 5 Modifikation der SP SS-Daten-Tabelle. - 3. 6 Überprüfung der Eingabedaten. - 3. 7 Inhalt der SPSS-Daten-Tabelle. - 3. 8 Vereinbarung und Aktivierung von Variablen-Sets. - 4 Beschreibung von Merkmalen. - 4. 1 Häufigkeitsverteilungen und Statistiken. - 4. 2 Die Unterdatei-Struktur. - 4. 3 Sortierung der SPSS-Daten-Tabelle. - 4. 4 Beschreibung von Merkmalen durch einen Bericht. - 4. 5 Vereinfachte Berichtsausgabe für intervallskalierte Merkmale. - 4. 6 Häufigkeitsauszählung bei Mehrfachnennungen. - 4. 7 Explorative Datenanalyse. - 5 Beschreibung der Beziehung von Merkmalen. - 5. 1 Analyse von Kreuztabellen. - 5. 2 Beschreibung der Beziehung von intervallskalierten Merkmalen. - 5. 3 Beschreibung der Beziehung von ordinalskalierten Merkmalen. - 5. 4 Drittvariablen-Kontrolle von statistischen Beziehungen. - 5. 5 Vergleich von Mittelwerten. - 6 Veränderung der SP SS-Daten-Tabelle. - 6. 1 Unbedingte Zuweisung. - 6. 2 Bedingte Zuweisung. - 6. 3 Zuordnung von alphanumerischen Werten. - 6. 4 Auszählung von Werten. - 6. 5 Befehle zur Zusammenfassung mehrerer Modifikationen. - 6. 6 Gewichtung von Fällen. - 6. 7 Datenauswahl. - 7 Ausgabe des SPSS-Systems. - 7. 1 Text-Informationen. - 7. 2 Pivot-Tabellen -Informationen. - 7. 3 Exportierung derAusgabe. - 7. 4 Druckausgabe. - 8 Aufbau von Grafiken. - 8. 1 Anzeige auf dem Bildschirm. - 8. 2 Ausgabe und Bereitstellung von Grafiken. - 9 Interaktive Diagramme. - 9. 1 Vorteile und Leistungsumfang. - 9. 2 Erzeugung von gruppierten Kreisdiagrammen. - 9. 3 Erzeugung eines Balkendiagramms. - 9. 4 Erzeugung eines Banddiagramms. - 9. 5 Interaktiver Aufbau eines Diagramms. - 10 Das Arbeiten mit SPSS-Daten-Tabellen und Datenaustausch. - 10. 1 Sicherung von SPSS-Daten-Tabellen. - 10. 2 Wiederherstellung von SPSS-Daten-Tabellen. - 10. 3 Zusammenfassung von SPSS-Daten-Tabellen. - 10. 4 Transponieren von SPSS-Daten-Tabellen. - 10. 5 Datenaustausch mit Fremdsystemen. - 11 Speicherung von Rangwerten und Statistiken. - 11. 1 Speicherung von Rangwerten. - 11. 2 Speicherung von Statistiken. - 12 Varianzanalyse. - 12. 1 Einfaktorielle Varianzanalyse. - 12. 2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse. - 13 Nichtpar ametrische Test verfahren. - 13. 1 Vergleich mit einer theoretischen Verteilung. - 13. 2 Vergleich zwischen empirisch ermittelten Verteilungen. - 13. 3 Sequenzanalyse. - 13. 4 Optionale Anforderungen. - 14 Regressionsanalyse. - 14. 1 Beschreibung der linearen Beziehung und Anpassungsgüte. - 14. 2 Überprüfung der Voraussetzungen. - 14. 3 Statistiken und Multikollinearität. - 14. 4 Ergänzung der SPSS-Daten-Tabelle. - 14. 5 Gewichtung und Methoden der schrittweisen Regression. - 15 Analyse von Zeitreihen. - 15. 1 Aufbau und Bearbeitung von Zeitreihen. - 15. 2 Anzeige des Zeitpolygons. - 15. 3 Untersuchung auf Normal Verteilung. - 15. 4 Strukturuntersuchungen von Zeitreihen. - 15. 5 Bestimmung des Trends. - 15. 6 Vergleich von Zeitreihenwerten. - 16 Faktorenanalyse. - 16. 1 Die Hauptkomponentenanalyse. - 16. 2 Extraktion und Festlegung der Faktorenzahl. - 16. 3 Rotation zur Einfachstruktur. - 16. 4 Weitere Verfahren zur Durchführung einer Faktorenanalyse. -16. 5 Sicherung der Faktorwerte. - 16. 6 Anzeige von Statistiken. - 17 Clusteranalyse. - 17. 1 Verfahren und Ziele der Clusteranalyse. - 17. 2 Ergebnisse der Clusteranalyse. - 17. 3 Cluster-Kriterien zur Fusionierung. - 17. 4 Menü-gestützter Abruf der Distanz-/Ähnlichkeits-Matrix. - 17. 5 Clusteranalyse für große Fallzahlen. - 18 Diskriminanzanalyse. - 18. 1 Zielsetzung der linearen Diskriminanzanalyse. - 18. 2 Das Dialogfeld Diskriminanzanalyse . - 18. 3 Ein Beispiel. - 18. 4 Kriterien zur Güte der Gruppentrennung. - 18. 5 Durchführung schrittweiser Analysen. - 19 Einsatz von Skripten und des Menü-Editors. - 19. 1 Erstellung und Ausführung von Skripten. - 19. 2 Einsatz des Menü-Editors. - 19. 3 Skript-gesteuerte Änderungen im Viewer-Fenster . - A. 1 Dateneingabe aus Text-Dateien. - A. 2 Weitere Möglichkeiten der Dateneingabe aus Dateien. - A. 3 Dateneingabe aus Datenbanken. - A. 4 Symbol-Leisten. - A. 5 Menü-gestützte Editierhilfen. - A. 6 Einfügung von SPSS-Ergebnissen in Word-Dokumente. - A. 7 Abruf von Direkthilfen und Hilfe-Fenstern . - A. 8 Das Arbeiten im Produktions-Modus.
