Inhaltsverzeichnis
Erstes Kapitel: Allgemeine Grundlagen. - § 1. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. - § 2. Zufällige Größen, Verteilungsfunktionen. - § 3. Mittelwert und Streuung. - § 4. Integraldarstellungen von Mittelwerten und Wahrscheinlichkeiten. - Zweites Kapitel: Wahrscheinlichkeiten und Häufigkeiten. - § 5. Die Binomialverteilung. - § 6. Wie weit kann die Häufigkeit h von der Wahrscheinlichkeit p abweichen? . - § 7. Vertrauensgrenzen für unbekannte Wahrscheinlichkeiten. - § 8. Auswahlprobleme. Stichprobenverfahren. - § 9. Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten. - § 10. Häufigkeit seltener Ereignisse. . . - Drittes Kapitel: Mathematische Hilfsmittel. - § 11. Mehrfache Integrale. Transformation auf Polarkoordinaten. - § 12. Beta- und Gammafunktion. - § 13. Orthogonale Transformationen. - § 14. Quadratische Formen und ihre Invarianten. - Viertes Kapitel: Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen, Mittelwerten und Streuungen. - §15. Die Kurve von QUetelet . - §16. Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen. - §17. Ranggrößen (Order statistics). - §18. Das empirische Mittel und die empirische Streuung. - §19. Die Sheppardsche Korrektur. - § 20. Weitere Mittel und Streuungsmasse. - Fünftes Kapitel: Fourier-Integrale und Grenzwertsätze. - § 21. Charakteristische Funktionen. - § 22. Beispiele. - § 23. Die X2-Verteilung. - § 24. Grenzwertsätze. - § 25. Rechteckige Verteilung. Abrundungsfehler. - Sechstes Kapitel: Gausssche Fehlertheorie und Students Test. - § 26. GAusssche Fehlertheorie. - § 27. Die Verteilung von s2. - §28. Students Test. - § 29. Vergleich zweier Mittelwerte. - Siebtes Kapitel: Die Methode der kleinsten Quadrate. - § 30. Ausgleichung von Beobachtungsfehlern. - § 31. Mittelwert und Streuung der Schätzungen. - § 32. Die Schätzung der Varianz ? 2. - § 33. Regressionslinien. - § 34. Kausale Erklärung von Wirtschaftsgrößen. - Achtes Kapitel: Schätzung unbekannter Konstanten. - § 35. R. A. FIshers Methode des Maximum Likelihood. - § 36. Die rechnerische Bestimmung des Maximums. - § 37. Die Ungleichung von FréChet. - § 38. Erschöpfende Schätzungen und Minimalschätzungen. - § 39. Beispiele. - § 40. Bedingte Erwartungswerte. - § 41. Erschöpfende statistische Größen. - § 42. Anwendung auf das Problem der biasfreien Schätzung. - § 43. Anwendungen. - § 44. Schätzung der Varianz einer Normalverteilung. - § 45. Asymptotische Eigenschaften. - Neuntes Kapitel: Auswertung von beobachteten Häufigkeiten. - § 46. Die Maximum Likelihood Methode. - § 47. Konsistenz der Likelihood Schätzung für n? ? . - § 48. Maximum Likelihood, Minimum X2 und Kleinste Quadrate. - § 49. Asymptotische Verteilung von X2 und $$\tilde \vartheta$$ für n? ? . - § 50. Effizienz. - § 51. Der X2-Test. - Zehntes Kapitel: Bio-Auswertung. - § 52. Wirkungskurve und logarithmische Wirkungskurve. - § 53. Die Flächenmethode von Behrens und Kärber. - § 54. Die auf der Normalkurve beruhenden Methoden. - § 55. Auf und Ab Methoden. - Elftes Kapitel: Prüfung von Hypothesen durch Tests. - § 56. Anwendungen des X2-Tests. - § 57. Der Varianz-Quotiententest (F-Test). - § 58. Varianzanalyse. - § 59. Allgemeine Prinzipien. Möglichst mächtige Tests. - § 60. Zusammengesetzte Hypothesen. - Zwölftes Kapitel: Anordnungstests. - § 61. Der Zeichentest. - § 62. Das Problem der zwei Stichproben. - § 63. Wilcoxons Test. - § 64. Die Macht von Wilcoxons Test. - § 65. Der X-Test. - Dreizehntes Kapitel: Korrelation. - § 66. Kovarianz und Korrelationskoeffizient. - § 67. Der Korrelationskoeffizient als Merkmal für Abhängigkeit. - § 68. Bereinigte Korrelationskoeffizienten. - § 69. Verteilung des Koeffizienten r bei abhängigen Variablen. - § 70. Die Spearmansche Rangkorrelation R. - § 71. Die Kendallsche Rangkorrelation T. - Vierzehntes Kapitel: Tafeln. - Tafeln 1 13. - Beispiele, nach Fachgebieten geordnet. - Übersetzung englischer Fachausdrücke. - Namen- und Sachverzeichnis.
