Die Anwendung multivariater statistischer Verfahren auf umfangreiche Datensätze vornehmlich aus der analytischen Chemie ist das zentrale Thema des Buches. Das Autorenteam - Chemiker und Mathematiker - stellt die klassischen und modernen Methoden und deren Kombination zur Lösung analytischer und physikalisch-chemischer Problemstellungen praxisnah dar. Das Buch ist für Anfänger und erfahrene Praktiker gleichermaßen geeignet, weil es die komplizierten Sachverhalte durchgehend deskriptiv und mathematisch-theoretisch darstellt. Zusätzlich bietet das Buch die Möglichkeit, viele der vorgestellten Verfahren anhand der auf Diskette im Sourcecode mitgelieferten Computerprogramme (Turbo-Pascal 5. 0) und ebenfalls mitgelieferter bzw. eigener Datensätze zu erproben.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung. - 2 Hauptkomponentenanalyse. - 3 Clusteranalyse. - 4 überwachte Klassifikation. - 5 Methoden der multivariaten linearen Regression. - 6 Dreiwege-Hauptkomponentenanalyse. - 7 Grundlagen. - Anhang: Datensätze. - Literatur.
