Les derniè res dé cennies ont vu des avancé es significatives dans les algorithmes et l'architecture pour le traitement des signaux image, vidé o et audio. De nouvelles techniques algorithmiques ont é té dé veloppé es pour ré duire la taille des donné es vidé o et audio. Ces mé thodes sont trè s utiles dans de nombreuses applications qui manipulent, transmettent et stockent de grandes quantité s de donné es numé riques. Le processus de ré duction de la taille est appelé processus de compression. L'estimation du mouvement est l'é lé ment principal de nombreuses techniques de calcul vidé o. Cette technique tire parti de la redondance temporelle entre les images adjacentes qui, ensemble, forment une sé quence vidé o. L'estimation de mouvement repré sente une part importante des efforts et des coû ts de calcul. Dans cette simulation, nous calculons le vecteur de mouvement de l'image. L'image donné e est convertie en format binaire et les donné es sont utilisé es comme entré e. À l'aide d'un algorithme en quatre é tapes, nous avons mis en œ uvre l'estimation de mouvement, ce qui permet de ré duire le temps et le coû t des efforts de calcul.
