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Leon Kaganovskiy

Applied Statistics with Python

Name: Applied Statistics with Python
Brand: CRC Press
Price: 182.49 EUR
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Volume II: Multivariate Methods

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This book focuses on ANOVA, multivariate models such as multiple regression, model selection, and reduction techniques, regularization methods like lasso and ridge, logistic regression, K-nearest neighbors (KNN), support vector classifiers, nonlinear models, tree-based methods,clustering, and principal component analysis.

Inhaltsverzeichnis

Preface 1 Analysis of Variance (ANOVA) 2 Multivariate Data Models 3 Nonlinear Models 4 Tree-Based Methods 5 Unsupervised Models (Principal Values and Clusters) Bibliography Index

Produktdetails

Erscheinungsdatum

20. Dezember 2025

Sprache

englisch

Seitenanzahl

336

Autor/Autorin

Leon Kaganovskiy

Verlag/Hersteller

CRC Press

Produktart

gebunden

ISBN

9781041006251

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Portrait

Leon Kaganovskiy

Leon Kaganovskiy is an Associate Professor at the Mathematics Department of Touro College. He received a M.S. in Theoretical Physics from Kharkov State University, and M.S. and PhD in Applied Mathematics from the University of Michigan. His most recent interest is in a broad field of Applied Statistics, and he has developed new courses in Bio-Statistics with R, Statistics for Actuaries with R, and Business Analytics with R. He teaches Statistics research courses at the Graduate Program in Speech-Language Pathology at Touro College.

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