Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

VorwortTEIL 1: GRUNDLAGEN UND KONZEPTE  Kapitel 1 Alltagswissen versus Wissenschaft:  Beispiel PsychologieKapitel 2 Wissenschaftstheorie, Theorien und HypothesenKapitel 3 Messen und TestenKapitel 4 Datenerhebung: Befragung und BeobachtungKapitel 5 Experimentelle Designs
TEIL 2: DESKRIPTIVE UND EXPLORATIVE DATENANALYSE  Kapitel 6 Lage- und Streuungsmaß eKapitel 7 KorrelationKapitel 8 Lineare RegressionKapitel 9 Effektgrö ß en
TEIL 3: INFERENZSTATISTIK  Kapitel 10 Grundlagen der InferenzstatistikKapitel 11 KonfidenzintervalleKapitel 12 SignifikanztestsKapitel 13 t-TestsKapitel 14 Der F-Test in der einfaktoriellen VarianzanalyseKapitel 15 Weitere F-TestsKapitel 16 KontrastanalyseKapitel 17 Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten:  Chi-Quadrat ( 2-)TestsKapitel 18 Verfahren zur Analyse ordinalskalierter DatenKapitel 19 Resampling-Verfahren
TEIL 4:  INFERENZSTATISTIK: PRAKTISCHE PROBLEME UND  ALTERNATIVE SICHTWEISEN  Kapitel 20 Probleme der klassischen Inferenzstatistik in  der ForschungspraxisKapitel 21 Replikation, Prä registrierung, Open ScienceKapitel 22 Bayesianische Statistik
TEIL 5: DAS ALLGEMEINE LINEARE MODELL  Kapitel 23 Das Allgemeine Lineare ModellKapitel 24 Regressionsrechnung: Ergä nzungen und  ErweiterungenKapitel 25 Indirekte Effekte, latente Variablen und  multiple Analyseebenen
TEIL 6:  WEITERE VERFAHREN IN DER DATENERHEBUNG UND  DATENANALYSE                                                                                                                                                    Kapitel 26 Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere VerfahrenKapitel 27 Visuelle Klassifikation und ClusteranalyseKapitel 28 Effektgrö ß en: Erweiterungen und Ergä nzungenKapitel 29 MetaanalyseKapitel 30 Besonderheiten der Datenerhebung
TEIL 7: ALTERNATIVE VORGEHENSWEISEN  Kapitel 31 Experimentelle EinzelfallanalyseKapitel 32 Qualitative Methoden
TEIL 8: REFLEXION  Kapitel 33 Methode und InhaltKapitel 34 Anhang