ESG-Reporting mit SAP

Einleitung . . . 21
1. Rechtliche Rahmenbedingungen . . . 29

1. 1 . . . Nachhaltigkeit im Allgemeinen . . . 29
1. 2 . . . Die Umsetzung von Nachhaltigkeit in der EU . . . 31
1. 3 . . . Wesentliche Rahmenwerke der Nachhaltigkeitsberichterstattung . . . 32
1. 4 . . . Europäische Rahmenwerke: Anwenderkreis und Zeitplan . . . 58
1. 5 . . . Key Takeaways . . . 59

2. Herausforderungen bei der IT-Umsetzung . . . 61

2. 1 . . . Datenverfügbarkeit und -qualität für ESG-Zwecke . . . 61
2. 2 . . . Auswahl angemessener Tools und Technologien . . . 67
2. 3 . . . Entwicklung einer zukunftsorientierten IT-Architektur . . . 71
2. 4 . . . Gewährleistung der Prüfungssicherheit und Compliance . . . 74
2. 5 . . . Key Takeaways . . . 79

3. Phasen zur Umsetzung der ESG-Reporting-Anforderungen . . . 81

3. 1 . . . Überblick über die Phasen . . . 81
3. 2 . . . Wesentlichkeits- und Gap-Analyse . . . 82
3. 3 . . . Identifikation der Quelldaten und Datensammlung . . . 87
3. 4 . . . Datenintegration und Datenmanagement . . . 90
3. 5 . . . KPI-Berechnung . . . 93
3. 6 . . . Testen der KPIs . . . 96
3. 7 . . . Erfassung von qualitativen Informationen . . . 97
3. 8 . . . Erstellung des Nachhaltigkeitsberichts . . . 100
3. 9 . . . Integrierte ESG-Steuerung: Von der strategischen Planung zur operativen Umsetzung . . . 103
3. 10 . . . Aufbau eines ESG-internen Kontrollsystems . . . 106
3. 11 . . . Key Takeaways . . . 107

4. Einführung in das SAP-Nachhaltigkeits-Produktportfolio . . . 109

4. 1 . . . SAP Sustainability solutions . . . 110
4. 2 . . . Architektur des SAP-Nachhaltigkeits-Produktportfolios . . . 111
4. 3 . . . SAP Sustainability Control Tower . . . 116
4. 4 . . . Ergänzende SAP-Lösungen für das ESG-Reporting . . . 124
4. 5 . . . Key Takeaways . . . 144

5. Identifikation der Quelldaten und Datensammlung . . . 145

5. 1 . . . Arten von Daten für ESG-Reporting . . . 145
5. 2 . . . Identifikation der benötigten Daten . . . 150
5. 3 . . . Rollen und Verantwortlichkeiten bei der Datensammlung . . . 155
5. 4 . . . Herausforderungen und Praxishinweise . . . 159
5. 5 . . . Reifegrade der Datenquellen, Datenqualität und Prozesse zur Datenerfassung . . . 161
5. 6 . . . KPIs im SAP Sustainability Control Tower . . . 166
5. 7 . . . Konzept der Datenstruktur -- Data Provider Interface . . . 174
5. 8 . . . Stammdaten und Bewegungsdaten . . . 179
5. 9 . . . Sourcing-Prozess -- von den Quelldaten zu den KPIs . . . 184
5. 10 . . . Direkte Integration des SAP Sustainability Control Towers . . . 200
5. 11 . . . Indirekte Integrationsszenarien . . . 204
5. 12 . . . Key Takeaways . . . 209

6. Datenintegration und Datenmanagement mit SAP Datasphere . . . 211

6. 1 . . . Anforderung an das Datenmanagement . . . 212
6. 2 . . . Datenmanagement in einer Business Data Fabric . . . 227
6. 3 . . . Architektur der SAP Business Technology Platform (BTP) . . . 230
6. 4 . . . Komponenten von SAP Datasphere . . . 233
6. 5 . . . Modellierung in SAP Datasphere . . . 242
6. 6 . . . Datenprodukte innerhalb der SAP Datasphere . . . 245
6. 7 . . . Implementierungsschritte mit dem Datenprodukt SAP Sustainability Control Tower . . . 250
6. 8 . . . Schlüsselfragen für die ESG-Datenintegration . . . 255
6. 9 . . . Key Takeaways . . . 257

7. Automatische KPI-Berechnung im SAP Sustainability Control Tower . . . 259

7. 1 . . . Was ist ein KPI in der CSRD? . . . 259
7. 2 . . . Komplexität von KPIs . . . 263
7. 3 . . . Architektur der Datenhaltung für Berechnungen im SAP Sustainability Control Tower . . . 265
7. 4 . . . Automatisierung der KPI-Berechnung . . . 268
7. 5 . . . Fallbeispiel: KPIs für Emissionen . . . 270
7. 6 . . . Implementierung von KPI-Berechnungen im SAP Sustainability Control Tower . . . 274
7. 7 . . . Verfügbare Standard-Metriken im SAP Sustainability Control Tower . . . 284
7. 8 . . . Key Takeaways . . . 295

8. Reporting von qualitativen und quantitativen Informationen mit SAP Build . . . 297

8. 1 . . . Anforderungsrahmen und relevante ESG-Frameworks . . . 298
8. 2 . . . Projektorganisation zur Erhebung qualitativer Informationen . . . 299
8. 3 . . . Datenerhebung mit SAP Build . . . 306
8. 4 . . . Technische Umsetzung mit SAP Build . . . 309
8. 5 . . . Integration von SAP Build und SAP Sustainability Control Tower . . . 315
8. 6 . . . Praktische Herausforderungen und Lösungsansätze . . . 323
8. 7 . . . Key Takeaways . . . 326

9. Berichterstattung gemäß EU-Taxonomie . . . 327

9. 1 . . . Fachliche Anforderung . . . 328
9. 2 . . . Der EU-Taxonomie-Prozess . . . 329
9. 3 . . . Klassifizierung von Wirtschaftsaktivitäten nach Umweltzielen . . . 330
9. 4 . . . Taxonomiefähigkeit vs. Taxonomiekonformität . . . 331
9. 5 . . . Technische Bewertungskriterien für ökologische Nachhaltigkeit . . . 332
9. 6 . . . Technische Umsetzung im SAP Sustainability Control Tower . . . 335
9. 7 . . . Prozessschritte zur softwareunterstützten Durchführung der EU-Taxonomie . . . 338
9. 8 . . . Benutzerrollen im EU-Taxonomie-Prozess des SAP Sustainability Control Towers . . . 351
9. 9 . . . Datenmodell der EU-Taxonomie . . . 352
9. 10 . . . Key Takeaways . . . 357

10. ESG-Reporting . . . 359

10. 1 . . . Interne Reporting-Anforderungen . . . 360
10. 2 . . . Externe Reporting-Anforderungen . . . 361
10. 3 . . . Interne und externe Adressaten von Nachhaltigkeitskommunikation . . . 373
10. 4 . . . Disclosure Management für das externe Reporting . . . 376
10. 5 . . . Technische Umsetzung in SAP . . . 381
10. 6 . . . Key Takeaways . . . 403

11. ESG Performance Management: Steuerung, Controlling und Planung in SAP Analytics Cloud . . . 405

11. 1 . . . ESG-Steuerung, -Controlling und -Planung . . . 406
11. 2 . . . Technische Umsetzung mit SAP . . . 424
11. 3 . . . Key Takeaways . . . 439

12. Integration in das Interne Kontrollsystem . . . 441

12. 1 . . . Einführung in das IKS . . . 441
12. 2 . . . Erweiterung des IKS um den Aspekt der Nachhaltigkeit . . . 445
12. 3 . . . Implementierung eines Nachhaltigkeits-IKS in der Praxis . . . 447
12. 4 . . . Umsetzung mit der GRC-Lösung von SAP . . . 454
12. 5 . . . Key Takeaways . . . 458

13. Integration von ausgewählten ESG-Risiken in das Risikomanagement . . . 461

13. 1 . . . Darstellung des ESG-Risikomanagements . . . 462
13. 2 . . . ESG-Klimarisiken . . . 470
13. 3 . . . ESG-Risiken in der Lieferkette . . . 478
13. 4 . . . Key Takeaways . . . 492

14. Erweiterbarkeit der SAP-Werkzeuge . . . 493

14. 1 . . . Erweiterungsmöglichkeiten in der Übersicht . . . 493
14. 2 . . . Anlegen und Zuweisen neuer Reporting-Standards . . . 495
14. 3 . . . Erweiterung der Metriken . . . 496
14. 4 . . . Erweiterung von Measures und Data Provider Interface (DPIs) . . . 499
14. 5 . . . Weitere Erweiterungsmöglichkeiten . . . 503
14. 6 . . . Partner-Content am Beispiel der CSRD . . . 506
14. 7 . . . ESG Reporting Manager -- CSRD . . . 510
14. 8 . . . Key Takeaways . . . 523

15. Praxisbeispiele zur Umsetzung des ESG-Reportings . . . 525

15. 1 . . . Praxisbeispiel 1: Implementierung des SAP Sustainability Control Towers im Rahmen der Umstellung auf SAP S/4HANA . . . 525
15. 2 . . . Praxisbeispiel 2: Implementierung der PwC-CSRD-Content-Pakete für SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud . . . 531
15. 3 . . . Praxisbeispiel 3: Projektbegleitende Prüfung der Implementierung des SAP Sustainability Control Towers . . . 535
15. 4 . . . Praxisbeispiel 4: Datensammlung und Workflows für das ESG-Reporting mit SAP Build . . . 540
15. 5 . . . Praxisbeispiel 5: Sustainability and Finance -- Projektumsetzung der EU-Taxonomie . . . 545
15. 6 . . . Key Takeaways . . . 549

16. Handlungsempfehlungen und Ausblick . . . 551

16. 1 . . . Einflussparameter für den Ausblick . . . 551
16. 2 . . . Handlungsempfehlungen . . . 552
16. 3 . . . Die Zukunft des ESG-Reportings . . . 557
16. 4 . . . Weiterentwicklung des SAP Sustainability Control Towers . . . 561
16. 5 . . . Technologischer Wandel und Einfluss auf die IT-Architektur für ESG . . . 562
16. 6 . . . Key Takeaways . . . 564

Anhang . . . 565

A . . . Abkürzungsverzeichnis . . . 567
B . . . Literaturverzeichnis . . . 573
C . . . Das Autorenteam . . . 583

Index . . . 591