Modellierung von OLAP- und Data-Warehouse-Systemen

Mit den Konzepten des Data Warehouse und des On-Line Analytical Processing (OLAP) haben multidimensionale Informationssysteme Einzug in die Unternehmenspraxis gehalten. Die am Markt vorhandenen Produkte ermöglichen eine konsequent multidimensionale Sichtweise für Controllinganalysen großer Datenbestände in einer intuitiven Form. Auf Basis von Data-Warehouse- und OLAP-Konzepten analysiert Andreas Totok multidimensionale Controllinginformationssysteme sowohl aus informationstechnischer als auch aus betriebswirtschaftlicher Perspektive. Ziel ist die Verknüpfung beider Sichtweisen, um betriebswirtschaftliche Anforderungen semantisch und logisch korrekt abzubilden. Den Schwerpunkt der Untersuchung bildet die semantische Modellierung multidimensionaler Informationssysteme.

1 Einführung. - 1. 1 Problem. - 1. 2 Zielsetzung. - 1. 3 Hintergrund. - 1. 4 Aufbau der Arbeit. - 2 Controlling und Informationsversorgungsfunktion. - 2. 1 Controlling. - 2. 2 Information. - 2. 3 Informationskongruenz. - 2. 4 Informationsversorgung in ausgewählten Controllingkonzepten. - 2. 5 Schnittstellen zwischen Controlling und Informationsmanagement. - 2. 6 Berichtssysteme. - 3 Controllinginformationssysteme im Kontext der betrieblichen Informationssysteme. - 3. 1 Integration der Informationssysteme. - 3. 2 Administrations- und Dispositionssysteme. - 3. 3 Data-Warehouse-Konzept. - 3. 4 Controllinginformationssysteme. - 3. 5 On-Line Analytical Processing. - 3. 6 Data Mining. - 4 Das multidimensionale Modell. - 4. 1 Grundrechnung. - 4. 2 Kernelemente von multidimensionalen Controllinginformationssystemen. - 4. 3 Modellierung. - 5 Semantische Modellierung. - 5. 1 Ansätze auf Basis des Entity-Relationship Model. - 5. 2 Application Design for Analytical Processing Technologies. - 5. 3 Ansätze auf Basis der objektorientierten Modellierung. - 5. 4 Weitere Ansätze. - 5. 5 Bewertung. - 5. 6 Objektorientierter multidimensionaler Modellrahmen. - 6 Logische Modellierung. - 6. 1 Modellierung von MOLAP- oder ROLAP-Lösungen. - 6. 2 Star Schema. - 6. 3 Snowflake Schema. - 6. 4 Fact Constellation Schema. - 6. 5 Modellierung von Veränderungen. - 6. 6 Ableitungs- und Integritätsregeln. - 7 Anwendungen. - 7. 1 Anwendungsgebiete. - 7. 2 Controllinginformationssystem für die Produktanalyse. - 7. 3 Controllinginformationssystem für die Produktion. - 7. 4 Informationssysteme im Konzern. - 7. 5 Praktische Probleme beim Aufbau von multidimensionalen Systemen. - 8 Ausblick. - A Oracle Express. - A. 1 Express-Serie. - A. 2 Server. - A. 3 Verwaltungswerkzeuge. - A. 4 Analysekomponenten. - Stichwortverzeichnis.