Grundkurs Mathematik für Ingenieure, Natur- und Wirtschaftswissenschaftler als Buch (kartoniert)
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Grundkurs Mathematik für Ingenieure, Natur- und Wirtschaftswissenschaftler

'Physica-Lehrbuch'. 2. A.
Buch (kartoniert)
Moderne Techniken bauen mehr denn je auf der Mathematik auf. So durchdringen Informationsverarbeitung, Modellierung, Systemanalyse, Stochastik, Simulations- und Optimierungsmethoden alle Bereiche der Naturwissenschaften, Ingenieur- und Wirtschaftswis … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Grundkurs Mathematik für Ingenieure, Natur- und Wirtschaftswissenschaftler
Autor/en: Detlef Gröger, Kurt Marti

ISBN: 3790801003
EAN: 9783790801002
'Physica-Lehrbuch'.
2. A.
Physica Verlag

29. August 2003 - kartoniert - X

Beschreibung

Moderne Techniken bauen mehr denn je auf der Mathematik auf. So durchdringen Informationsverarbeitung, Modellierung, Systemanalyse, Stochastik, Simulations- und Optimierungsmethoden alle Bereiche der Naturwissenschaften, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften. Selbst Sprachwissenschaftler, Psychologen oder Soziologen benötigen heute ein ausreichendes mathematisches Rüstzeug, um in ihrem Beruf bestehen zu können. Andererseits haben Studienanfänger sehr häufig ungenügende mathematische Kenntnisse in der Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Variablen. Zur Schaffung solider mathematischer Grundlagen vermittelt dieses Buch durch eine behutsame Einführung und Veranschaulichung der Begriffe und Methoden eine lebendige Vorstellung des Stoffes und eine saubere Beherrschung der grundlegenden analytischen Techniken, um die verschiedenartigsten Aufgaben zu lösen.

Inhaltsverzeichnis

Teil I Zahlen - Zahlenmengen: Natürliche Zahlen; Reelle Zahlen; Mengen und Zahlenmengen; Kombinatorik.- Teil II Zahlenfolgen - Konvergenz - Vollständigkeit: Definition von Zahlenfolgen; Konvergente Folgen; Rechnen mit konvergenten Folgen; Divergente Folgen; Cauchyfolgen und Vollständigkeitsaxiom; Häufungspunkte von Folgen; Zur Vollständigkeit der reellen Zahlen.- Teil III Funktionen: Der Funktionsbegriff; Elementare Funktionen; Grenzwerte von Funktionen; Stetige Funktionen; Stetige Funktionen auf Intervallen; Zusammengesetzte Funktionen; Umkehrfunktionen.- Teil IV Differentialrechnung: Die Ableitung; Erste Ableitungsregeln; Ableitung von zusammengesetzten Funktionen und Umkehrfunktionen; Ableitung der elementaren Funktionen; Differenzierbare Funktionen auf Intervallen; Taylorpolynome und Satz von Taylor; Die Regel von Bernoulli-L'Hospital; Absolute und relative Extremstellen von Funktionen; Konvexe und konkave Funktionen. Teil V Integralrechnung: Bestimmtes Integral - unbestimmtes Integral; Partielle Integration - Integration durch Substitution; Integration rationaler Funktionen.- Teil VI Theorie der Reihen: Konvergente Reihen; Konvergenzkriterien für Reihen; Taylorreihen.- Ergebnisse zu den nicht gelösten Übungsaufgaben.

Portrait

Dr. Kurt Marti ist Professor für "Mathematik und Rechneranwendung" an der Universität der Bundeswehr in München. Er ist Vorsitzender der IFIP-Arbeitsgruppe zur "Stochastischen Optimierung"  und war Vorsitzender der GAMM-Special-Interest-Group "Applied Stochastics and Optimization". Professor Marti ist Verfasser mehrerer deutsch- und englischsprachiger Fachbücher zur angewandten Mathematik und zur Optimierung und hat mehr als 160 Beiträge in wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht.

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