Regressions- und Korrelationsanalyse

Inhaltsvrzeichnis. - 1. Grundbegriffe der Regressions- und Korrelationsanalyse. - 1. 1. Abhängigkeiten und Zusammenhänge. - 1. 2. Begriff der Regression. - 1. 3. Begriff der Korrelation. - 1. 4. Aufgaben der Korrelations- und Regressionsanalyse. - 1. 5. Historische Entwicklung der Korrelations- und Regressionsanalyse. - 2. Lineare Regression. - 2. 1. Streuungsdiagramm. - 2. 2. Methode der bedingten Mittelwerte. - 2. 3. Einfache lineare Regression. - 2. 4. Multiplelineare Regression. - 2. 5. Partiellelineare Regression. - 2. 6. Voraussetzungen der Regressionsschätzungen. - 2. 7. Eigenschaften der Regressionsschätzungen. - 2. 8. Gesichtspunkte der praktischen Regressionsanalyse. - 3. Güte der Regression. - 3. 1. Bestimmtheit der Regression. - 3. 2. Standardfehler. - 4. Lineare Korrelation. - 4. 1. Einfachelineare Korrelation. - 4. 2. Multiplelineare Korrelation. - 4. 3. Partiellelineare Korrelation. - 4. 4. Beziehungen zwischen multipler und partieller Korrelation, Regression und Bestimmtheit. - 4. 5. Beeinflussung des Korrelationskoeffizienten durch Nebenfaktoren. - 4. 6. Korrelationsverhältnis. - 5. Zuverlässigkeit von Schätzungen der Regressions- und Korrelationsanalyse. - 5. 1. Verteilung von Regressions- und Korrelationskoeffizienten. - 5. 2. Intervallschätzung. - 5. 3. Statistische Prüfung von Hypothesen über Parameter der Regressions- und Korrelationsanalyse. - 5. 4. Statistische Prüfung der Linearität einer Regressionsfunktion. - 6. Multikollinearität. - 7. Regression und Korrelation von Zeitreihen. - 7. 1. Modell der Zeitreihenregression. - 7. 2. Autokorrelation der Variablen. - 7. 3. Autokorrelation der Residuen. - 8. Heteroskedastizität. - 9. Zusammenfassendes Beispiel. - 10. Interdependente Beziehungen in der Regressionsanalyse. - 10. 1. Al lgemeine Einführung. - 10. 2. Die Variablenin einem Regressionsmodell. - 10. 3. Arten von Regress ionsmodellen. - 10. 4. Das Identifikationsproblem. - 10. 5. Wichtige Model lannahmen. - 10. 6. Schätzmethoden für Regressionsmodel le. - 11. Nichtlineare Regression. - 11. 1. Einfache nichtlineare Regression. - 11. 2. Multiple nichtlineare Regression. - 12. Nichtlineare Korrelation. - 12. 1. Einfache nichtlineare Korrelation. - 12. 2. Multiple nichtlineare Korrelation. - 12. 3. Beziehungen zwischen dem linearen Korrelationskoeffizienten, dem al lgemeinen Korrelationskoeffizienten und dem Korrelationsverhältnis. - 13. Messung des Zusammenhanges von nominal- und ordinalskalierten Variablen. - 13. 1. Zusammenhangsmaße für wenigstens ordinalskalierte Variable. - 13. 2. Zusammenhangsmaßefür nominalskal ierte Variable. - Tafel 1: Dichtefunktion der Standardnnrmalverteilun. - Tafel 2: Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung. - Tafel 4: t-Verteilung. - Tafel 5: Chi-Quadrat-Verteilung. - Tafel 6: Zufallshöchstwerte des Korrelationskoeffizienten. - Tafel 7: Verteilung des zyklischen Autokorrelationskoeffizienten. - Tafel 8: Autokorrelation nach Durbin-Watson. - Stichwortverzeichnis.