Deskriptive Statistik

Grundlage dieses Buches sind zwei Statistik-Skripten, die ich seit 1965 im Einftihrungsunterricht an den Universitaten Bonn und Wien verwendet habe. An beiden Orten erstreckte sich die Einftihrung in die Statistik fur Wirt schafts- und Sozialwissenschaftler auf zwei Semester; die Vorlesung des ersten Semesters war dabei hauptsachlich der deskriptiven Statistik gewidmet. Viele spezielle Einzelheiten sind somit im praktischen Unterrichterprobt; einige Besonderheiten der Reihenfolge, die dem Kenner auffallen werden (Index rechnung vor den mehrdimensionalen Merkmalen, die Reihenfolge: qualita tiv, quantitativ, ordinal beim Studium des Zusammenhangs in Kapitel 5. ) wur den dabei, der Unterrichtspraxis folgend, bewu~t beibehalten. Neben dem eleinentaren Kanon der deskriptiven Statistik finden hier eini ge Themen besondere Beriicksichtigung, die vor allem Wirtschafts- und Sozial wissenschaftler interessieren kannen: Theorie der Mittelwerte, Messung der Konzentration, Indexrechnung und Standardisierung, M~e der nominalen und ordinalen Assoziation sowie das mehrmals wiederkehrende Thema der Streuungszerlegung. Die verwendete Mathematik ist fast durchwegs ganz ele mentar; die Matrizenrechnung etwa wird nur im Abschnitt tiber die multiple Regression eingesetzt. Ausdruck des elementaren Charakters sollten auch die ausflihrlichen Rechenschemata und die zahlreichen vollst~ndig durchgerech neten Beispiele sein, welche die theoretischen tlberlegungen begleiten. Man kann nattirlich fragen, ob so etwas zu tun im Zeit alter der "statistical pack ages", die heute schon zu Taschencomputern angeboten werden, noch sinn voll ist. Nun, diese Programme enthalten im wesentlichen genau das, was hier im Detail dem direkten Verstandnis nahegebracht werden soll. Besonderes Augenmerk wurde auch auf die Bereitstellung von geeigneten tlbungsaufga ben gelegt.

1. Einführung. Grundbegriffe. - 1. 1 Die Rolle der Statistik im Konzert der Wissenschaften. - 1. 2 Deskriptive und induktive Statistik. - 1. 3 Die statistische Verteilung. - 2. Datenorgamsation; die Darstellung eindimensionaler Verteilungen. - 2. 1 Die Tabellendarstellung von Verteilungen. - 2. 2 Die geometrische (graphische) Darstellung von Verteilungen. - 2. 3 Aufgaben zu Kapitel 2. - 3. Verteilungsmaßzahlen. - 3. 1 Lagemaßzahlen (Lageparameter, Lokalisationsparameter). - 3. 2 Streuungsmaßzahlen. - 3. 3 Höhere Verteilungsmaßzahlen. Momente. - 3. 4 Die Messung der Konzentration. - 4. Allgemeine Theorie der Maß- und Indexzahlen. - 4. 1 Die Konstruktion von Maßzahlen. - 4. 2 Meßzahlenreihen (einfache Indizes). - 4. 3 Theorie der Preis- und Mengenindexzahlen. - 4. 4 Standardisierung. - 4. 5 Aufgaben und Ergänzungen zu Kapitel 4. - 5. Mehrdimensionale Merkmale. - 5. 1 Einleitende Bemerkungen. - 5. 2 Die Tabellendarstellung bei zweidimensionalen Merkmalen. - 5. 3 Qualitative Merkmale: Assoziationsmaße für Kontingenztafeln. - 5. 4 Quantitative Merkmale: Korrelations- und Regressionsrechnung. - 5. 5 Quantitative Merkmale: Multiple Regression und Korrelation. Partielle Korrelation. - 5. 6 Rangmerkmale: Ordinale Maße des Zusammenhangs. - Autorenregister.