Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung

1 Konstruktion einer Verhältnis-MDS. - 2 Konstruktion einer Ordinal-MDS. - 3 n-dimensionale Ordinal-MDS: Grundüberlegungen zu einem iterativen Optimierungsverfahren. - 4 Intuitive Ableitung der Gradientenmethode. - 5 Monotone Regression. - 6 Behandlung von Missing Data und Ties. - 7 Definition von MDS-Modellen und Gütemaßen. - 8 Formale Ableitung der Gradientenmethode und Diskussion ihrer Probleme. - 9 Anwendung der Ordinal-MDS: Farbwahrnehmung. Problem der Dimensionalität; Interpretation einer Mannigfaltigkeit. - 10 Anwendung der Ordinal-MDS: Morsesignale. Problem der Dimensional ität; Interpretation von Regionen. - 11 Anwendung der Ordinal- und Intervall-MDS: Ausdruckspsychologie. Hauptachsen-Orientierung; Interpretation von Dimensionen. . - 12 Facettentheorie: MDS-Analyse von Daten zur Lebensqualität mit einfachem Design. - 13 Facettentheorie: MDS-Analyse von Daten zur Lebensqualität mit komplexem Design. - 14 Problem der Degeneration in der Ordinal-MDS. - 15 Monte-Carlo Studien zur Stress-Bewertung. - 16 Monte-Carlo Studien zur Rekonstruktionsgüte des MDS. - 17 Mehrdimensionales Unfolding und seine Schwierigkeiten. - 18 Verallgemeinerte und metrische Unfolding-Modelle. - 19 Verallgemeinerungen der einfachen MDS-Modelle: partitionierte und multiple Datenmatrizen; Gewichtungen. - 20 Entwicklung eines konfirmatori sehen MDS-Verfahrens. - 21 Konfirmatorisehe MDS: Entscheidung zwischen verschiedenen Lösungen; Kontiguitätsdefinitionen; bikonditionale Ordnungsstrukturen. - 22 Ordinal-MDS zur Bestimmung einer optimalen monotonen Transformation. Minkowski-Metrik. . - 23 Skalarprodukte und ihre empirische Bedeutung. - 24 Matrizen-algebraische Behandlung des Skalierproblems für Skalarprodukte. - 25 Zusammenhang von Daten und Distanzen unter verschiedenen zulässigen Transformationen. - 26Prokrustes Verfahren. - 27 Modelle individueller Differenzen. - Schlußbemerkungen. - Hinweise. - Indexe.