Prognozirowanie wremennyh rqdow stalo predmetom znachitel'nogo chisla issledowanij w swqzi s beschislennymi ob#emami wremennyh i posledowatel'nyh dannyh, ezhednewno proizwodimyh informacionnoj industriej i razlichnymi issledowatel'skimi strukturami. Jeta oblast' perezhila wpechatlqüschij pod#em i prodolzhaet rasti w poslednie gody w swqzi s burnym rostom cifrowyh dannyh, Big Data i osobenno iskusstwennogo intellekta. Jeta kniga predstawlqet soboj tehnicheskoe wwedenie w razlichnye metody prognozirowaniq odnomernyh hronik na finansowyh rynkah s ämpiricheskimi prilozheniqmi, mobilizuq pri ätom dwa sowershenno raznyh semejstwa podhodow, perwoe iz kotoryh osnowano na äkonometricheskih modelqh, a wtoroe - na mashinnom obuchenii s pomosch'ü rekurrentnyh iskusstwennyh nejronnyh setej.
