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Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt.
Inhaltsverzeichnis
Digitale Bilder. - Helligkeit und Kontrast. - Punkt- und Rangoperatoren. - LSI-Systeme und lineare Filterung. - Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen. - Kanten und Konturen. - Kantenschärfen und Hough-Methode. - Morphologische Transformationen. - Fourier-Transformation für digitale Bilder. - Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT. - Künstliche Neuronen und Lernen. - Flache neuronale Netze für die Klassifizierung. - Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus. - Neuronale Netze mit Faltungsschichten
Produktdetails
Erscheinungsdatum
30. November 2020
Sprache
deutsch
Auflage
1. Auflage 2021
Seitenanzahl
492
Autor/Autorin
Martin Werner
Verlag/Hersteller
Produktart
kartoniert
Abbildungen
XIII, 474 S. 200 Abb., 117 Abb. in Farbe.
Gewicht
817 g
Größe (L/B/H)
240/168/27 mm
ISBN
9783658221843
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