
Statistik gilt im wirtschaftswissenschaftlichen Studium oft als trockene Hürde voller abstrakter Formeln. Dieses Lehrbuch zeigt, dass es auch anders geht: Es setzt auf einen anwendungsorientierten Zugang, der Statistik als praktisches Werkzeug begreift zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung und zum Erkennen von Zusammenhängen.
Statt theoretischer Herleitungen stehen konkrete Rechenwege im Mittelpunkt, erklärt wie in einem Rezept: Was wird gebraucht, wie wird vorgegangen, was kommt dabei heraus? Formeln werden Schritt für Schritt eingesetzt und anhand nachvollziehbarer Beispiele aus Wirtschaft, Nachhaltigkeit, Tourismus und Sport erklärt ganz ohne Kugeln und Urnen.
Jedes Kapitel enthält zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen, die jeden Zwischenschritt transparent machen. Die behandelten Themen decken alle Grundlagen ab, die in ein- oder zweisemestrigen Statistikmodulen typischerweise verlangt werden: von beschreibender Statistik über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen bis hin zu Schätzverfahren, Hypothesentests und Regressionsanalysen.
Inhaltsverzeichnis
Lageparameter. - Streuungsparameter. - Konzentrationsanalyse. - Zusammenhang zwischen zwei Variablen. - Einfache Regressionsanalyse. - Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen. - Stetige Zufallsvariablen und Verteilungen. - Zentraler Grenzwertsatz. - Stichprobenverteilungen und Schätztheorie. - Hypothesentests: Grundlagen. - Multiple Regression. - Tabellen verschiedener Verteilungen.
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